通过index 查询dataframe的元素并组成新的dataframe

通过 index 查询 DataFrame 的元素可以使用 `loc` 方法，并将查询结果组成新的 DataFrame。

例如，假设存在如下的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3', 'row4'])

可以通过 index 查询元素并组成新的 DataFrame，具体步骤如下：

# 查询 index 为 'row2' 的元素，并组成新的 DataFrame
new_df = df.loc[['row2']]

以上代码会生成一个新的 DataFrame `new_df`，其中包含原 DataFrame 中 index 为 'row2' 的行对应的元素。

如果想要同时查询多个 index 对应的元素，并组成新的 DataFrame，可以将这些 index 放在一个列表中进行查询：

# 查询 index 为 'row2' 和 'row4' 的元素，并组成新的 DataFrame
new_df = df.loc[['row2', 'row4']]

以上代码会生成一个新的 DataFrame `new_df`，其中包含原 DataFrame 中 index 为 'row2' 和 'row4' 的行对应的元素。

通过以上方法，可以根据 index 查询 DataFrame 的元素，并将查询结果组成新的 DataFrame。