unsqueeze():

unsqueeze() 是 PyTorch 中的一个函数，用于在指定维度上增加维度的大小为 1。它可以用来改变张量的形状，特别是在进行某些操作之前需要保持维度一致性时很有用。

具体来说，unsqueeze() 函数会在给定的维度上插入一个大小为 1 的新维度。例如，假设有一个形状为 (3,) 的一维张量 t，使用 unsqueeze(0) 将会在第 0 维插入一个新维度，得到一个形状为 (1, 3) 的二维张量。

示例代码：

import torch

t = torch.tensor([1, 2, 3])
print(t.shape)  # 输出: torch.Size([3])

t_unsqueezed = t.unsqueeze(0)
print(t_unsqueezed.shape)  # 输出: torch.Size([1, 3])

t_unsqueezed_2 = t.unsqueeze(1)
print(t_unsqueezed_2.shape)  # 输出: torch.Size([3, 1])

这样，我们就可以通过 unsqueeze() 函数在指定的维度上扩展张量的形状，从而满足某些操作对形状的要求。