pandas中ExcelWriter
时间: 2023-06-30 12:15:41 浏览: 139
pandas中的ExcelWriter和ExcelFile的实现方法
`ExcelWriter` 是 pandas 库中一个非常有用的类,可以用于操作 Excel 文件,包括写入多个 DataFrame 到同一个工作簿或者不同的工作表,以及设置工作表的格式等。
具体使用方法如下:
1. 导入 pandas 库
```python
import pandas as pd
```
2. 创建 ExcelWriter 对象
```python
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')
```
其中,`'example.xlsx'` 是文件名,`engine='xlsxwriter'` 表示使用 XlsxWriter 引擎进行写入。
3. 写入 DataFrame 数据到工作表
```python
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
```
其中,`df1` 和 `df2` 是要写入的两个 DataFrame,`sheet_name` 参数表示写入的工作表名称。
4. 设置工作表格式
```python
workbook = writer.book
worksheet1 = writer.sheets['Sheet1']
worksheet2 = writer.sheets['Sheet2']
# 设置标题格式
header_format = workbook.add_format({
'bold': True,
'text_wrap': True,
'valign': 'top',
'fg_color': '#D7E4BC',
'border': 1
})
# 设置数据格式
cell_format = workbook.add_format({
'text_wrap': True,
'valign': 'top',
'border': 1
})
# 设置标题行格式
for col_num, value in enumerate(df1.columns.values):
worksheet1.write(0, col_num, value, header_format)
# 设置数据行格式
for row_num, values in enumerate(df1.values):
for col_num, value in enumerate(values):
worksheet1.write(row_num+1, col_num, value, cell_format)
# 设置工作表 Sheet2 的格式
# ...
```
其中,`workbook` 表示整个工作簿,`worksheet1` 和 `worksheet2` 表示两个工作表,`header_format` 和 `cell_format` 分别表示标题行和数据行的格式,`df1.columns.values` 表示 DataFrame 的列名,`df1.values` 表示 DataFrame 的数据。
5. 保存并关闭 ExcelWriter 对象
```python
writer.save()
```
通过以上操作,可以使用 pandas 中的 `ExcelWriter` 类方便地对 Excel 文件进行操作,并且可以设置工作表的格式。
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