pandas中Excelwriter用法
时间: 2024-05-04 07:20:12 浏览: 94
在pandas中,可以使用ExcelWriter类将数据写入Excel文件。
使用方式如下:
1. 创建ExcelWriter对象:
```python
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
```
2. 将数据写入Excel文件:
```python
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
```
其中,df是要写入Excel的数据,sheet_name是要写入的工作表名称。
3. 保存Excel文件:
```python
writer.save()
```
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 创建数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 将数据写入Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
# 保存Excel文件
writer.save()
```
在执行完毕后,会在当前目录下生成一个名为output.xlsx的Excel文件,并在其中创建一个名为Sheet1的工作表,将df中的数据写入其中。
相关问题
Pandas.excelwriter用法
Pandas.ExcelWriter是一种用于将Pandas数据帧写入Excel文件的类。下面是使用Pandas.ExcelWriter的基本用法示例:
1. 导入Pandas和ExcelWriter类:
```
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
```
2. 创建一个Pandas数据帧:
```
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Kate', 'Sam'],
'Age': [25, 30, 28, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data)
```
3. 创建一个ExcelWriter对象并将数据帧写入Excel文件:
```
writer = ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)
writer.save()
```
这将创建一个名为output.xlsx的Excel文件,在其中创建一个名为Sheet1的工作表,并将Pandas数据帧写入该工作表。参数index=False表示不包括行索引。
pandas中ExcelWriter
`ExcelWriter` 是 pandas 库中一个非常有用的类,可以用于操作 Excel 文件,包括写入多个 DataFrame 到同一个工作簿或者不同的工作表,以及设置工作表的格式等。
具体使用方法如下:
1. 导入 pandas 库
```python
import pandas as pd
```
2. 创建 ExcelWriter 对象
```python
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')
```
其中,`'example.xlsx'` 是文件名,`engine='xlsxwriter'` 表示使用 XlsxWriter 引擎进行写入。
3. 写入 DataFrame 数据到工作表
```python
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
```
其中,`df1` 和 `df2` 是要写入的两个 DataFrame,`sheet_name` 参数表示写入的工作表名称。
4. 设置工作表格式
```python
workbook = writer.book
worksheet1 = writer.sheets['Sheet1']
worksheet2 = writer.sheets['Sheet2']
# 设置标题格式
header_format = workbook.add_format({
'bold': True,
'text_wrap': True,
'valign': 'top',
'fg_color': '#D7E4BC',
'border': 1
})
# 设置数据格式
cell_format = workbook.add_format({
'text_wrap': True,
'valign': 'top',
'border': 1
})
# 设置标题行格式
for col_num, value in enumerate(df1.columns.values):
worksheet1.write(0, col_num, value, header_format)
# 设置数据行格式
for row_num, values in enumerate(df1.values):
for col_num, value in enumerate(values):
worksheet1.write(row_num+1, col_num, value, cell_format)
# 设置工作表 Sheet2 的格式
# ...
```
其中,`workbook` 表示整个工作簿,`worksheet1` 和 `worksheet2` 表示两个工作表,`header_format` 和 `cell_format` 分别表示标题行和数据行的格式,`df1.columns.values` 表示 DataFrame 的列名,`df1.values` 表示 DataFrame 的数据。
5. 保存并关闭 ExcelWriter 对象
```python
writer.save()
```
通过以上操作,可以使用 pandas 中的 `ExcelWriter` 类方便地对 Excel 文件进行操作,并且可以设置工作表的格式。
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