python中pandas写excle用法

在Python中使用pandas库可以方便地处理Excel文件。下面是一个简单的例子：

首先，需要在Python中安装pandas库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码将数据写入Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 20, 35],
        'Gender': ['M', 'M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

上面的代码创建了一个DataFrame，并将其写入名为“output.xlsx”、名为“Sheet1”的Excel工作表中。其中`to_excel()`方法的第一个参数是一个ExcelWriter对象，第二个参数是要写入的工作表名称，第三个参数`index=False`表示不将行索引写入Excel文件中。

如果要将多个DataFrame写入同一个Excel文件的不同工作表中，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
data1 = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Alice', 'Bob'],
         'Age': [25, 30, 20, 35],
         'Gender': ['M', 'M', 'F', 'M']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen'],
         'Population': [2171, 2424, 1404, 1303]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 将多个DataFrame写入同一个Excel文件的不同工作表中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.save()

上面的代码创建了两个DataFrame，并将它们分别写入名为“Sheet1”和“Sheet2”的工作表中。需要注意的是，要使用相同的ExcelWriter对象来写入不同的工作表。