python使用pandas 打开excel

可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数来打开 Excel 文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查看读取的数据
print(df.head())

其中，'example.xlsx' 是要打开的 Excel 文件的文件名。在读取成功后，可以使用 head() 方法来查看读取的前几行数据。

相关问题

python使用pandas写入excel并实现追加

您好，可以使用 pandas 库的 `ExcelWriter` 方法来实现向已有 Excel 文件中追加数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打开 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    # 将 DataFrame 写入 Excel 文件
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)

其中，`mode='a'` 表示以追加模式打开 Excel 文件，`engine='openpyxl'` 表示使用 OpenPyXL 引擎，`sheet_name='Sheet1'` 表示写入到名为 Sheet1 的工作表中，`index=False` 表示不写入行索引，`header=False` 表示不写入列名。

注意，需要安装 OpenPyXL 库，否则可能会出现写入失败的问题。您可以通过以下命令安装 OpenPyXL：

pip install openpyxl

希望能对您有所帮助！

python 使用pandas读取excel并获取单元格的行高度

你可以使用pandas库中的ExcelFile和openpyxl来读取Excel文件，并使用openpyxl中的方法获取单元格的行高度。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/excel/file.xlsx')

# 获取所有sheet的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 选择要操作的sheet
sheet_name = sheet_names[0]  # 假设选择第一个sheet

# 读取sheet的数据
df = excel_file.parse(sheet_name)

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(excel_file.filepath)

# 选择要操作的sheet
ws = wb[sheet_name]

# 获取单元格的行高度
row_height = ws.row_dimensions[1].height  # 假设获取第一行的行高

print(f"The height of the first row is: {row_height}")

请确保你已经安装了pandas和openpyxl库。你需要将代码中的`path/to/your/excel/file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径，以及根据你的需求修改选择要操作的sheet和获取行高度的单元格。