pandas 跟新DataFrame中的值

要更新Pandas DataFrame中的值，可以使用以下方法：

1. 使用索引方式更新单个值：

df.at[row_index, column_name] = new_value

这将在指定的行和列位置将新值赋给DataFrame。

2. 使用索引方式批量更新值：

df.loc[row_indexer, column_indexer] = new_value

在指定的行和列位置上使用新值进行批量更新。

3. 使用条件更新值：

df.loc[condition, column_name] = new_value

这将根据指定的条件将新值赋给满足条件的行和列位置。

4. 使用apply方法更新值：

df[column_name] = df[column_name].apply(lambda x: new_value if condition else x)

这将根据条件更新指定列中的值。

请注意，上述代码中的"row_index"表示行索引，"column_name"表示列名，"new_value"表示要更新的新值，"condition"表示满足条件的布尔表达式，"row_indexer"和"column_indexer"表示要批量更新值的行和列索引。

希望这可以帮助到你！如果有任何进一步的问题，请随时问我。