这个mutual_information 函数在哪里
时间: 2024-02-09 12:10:13 浏览: 23
`mutual_information` 函数是用于计算两个特征之间互信息的函数,需要自己实现。下面是一个简单的基于直方图的互信息计算代码示例:
```matlab
function mi = mutual_information(x, y)
% 计算X和Y的直方图
nbins = 10;
[counts_x, edges_x] = histcounts(x, nbins);
[counts_y, edges_y] = histcounts(y, nbins);
% 计算联合分布的直方图
counts_xy = zeros(nbins, nbins);
for i = 1:numel(x)
bin_x = find(x(i) >= edges_x, 1, 'last');
bin_y = find(y(i) >= edges_y, 1, 'last');
counts_xy(bin_x, bin_y) = counts_xy(bin_x, bin_y) + 1;
end
% 计算互信息
p_xy = counts_xy / numel(x);
p_x = counts_x / numel(x);
p_y = counts_y / numel(x);
eps = 1e-10;
mi = sum(sum(p_xy .* log2((p_xy + eps) ./ (p_x' * p_y + eps))));
end
```
`mutual_information` 函数接受两个向量 `x` 和 `y` 作为输入,返回它们之间的互信息。该函数首先将 `x` 和 `y` 分别划分为 `nbins` 个区间,然后计算它们的直方图。接着,计算联合分布的直方图,最后使用互信息的公式计算互信息。需要注意的是,这个代码示例并不是最优化的实现方式,实际应用中还需要考虑其他因素,比如直方图的分割方式、平滑等。