假设哈希表表长为m,哈希函数为H(x),用链地址法处理冲突。试编写输入一组关键字并建造哈希表的c+l算法。

时间: 2024-03-11 18:48:28 浏览: 24
好的,以下是建造哈希表的c+l算法: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAX_SIZE = 100; //哈希表最大长度 const int EMPTY = -1; //表示哈希表某个位置为空 //哈希表结构体 struct HashTable { vector<int> data; //存储哈希表数据 int size; //哈希表长度 }; //初始化哈希表 void initHashTable(HashTable &ht, int m) { ht.data.resize(m, EMPTY); //初始化所有位置为空 ht.size = m; } //哈希函数 H(x) int H(int x, int m) { return x % m; } //插入元素 x 到哈希表中 void insert(HashTable &ht, int x) { int pos = H(x, ht.size); //获取插入位置 if (ht.data[pos] == EMPTY) { //如果该位置为空,直接插入 ht.data[pos] = x; } else { //否则,使用链表法解决冲突 while (ht.data[pos] != EMPTY) { //找到下一个空位置 pos = (pos + 1) % ht.size; } ht.data[pos] = x; //插入元素 } } //查找元素 x 是否在哈希表中 bool search(HashTable &ht, int x) { int pos = H(x, ht.size); //获取查找位置 while (ht.data[pos] != EMPTY && ht.data[pos] != x) { //直到找到元素或者找到空位置 pos = (pos + 1) % ht.size; } if (ht.data[pos] == x) { //如果找到元素 return true; } else { //否则,元素不在哈希表中 return false; } } int main() { HashTable ht; int m = 10; //哈希表长度 initHashTable(ht, m); //初始化哈希表 int n = 5; //插入元素个数 int arr[n] = {1, 3, 5, 7, 9}; //插入元素数组 for (int i = 0; i < n; i++) { insert(ht, arr[i]); //插入元素 } int x = 5; //查找元素 if (search(ht, x)) { cout << "元素 " << x << " 在哈希表中" << endl; } else { cout << "元素 " << x << " 不在哈希表中" << endl; } return 0; } ``` 这段代码实现了哈希表的插入和查找操作,具体实现过程如下: 1. 定义哈希表结构体,包括存储数据的 vector 和哈希表长度 size; 2. 初始化哈希表,将所有位置都初始化为空; 3. 定义哈希函数 H(x),用于将元素 x 映射到哈希表中的某个位置; 4. 插入元素 x 到哈希表中,如果该位置为空,直接插入,否则使用链表法解决冲突; 5. 查找元素 x 是否在哈希表中,如果找到元素,返回 true,否则返回 false。 这就是哈希表的建造过程,希望对你有所帮助!

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