请以最详细的方式解释这段代码with a0 as ( select case when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when prodlinename in ('商空') then '楼宇' when prodlinename in ('家空') then '空调' else prodlinename end industry, mouldno, cast(avgintervals as double) as avgintervals, pt from dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu where avgintervals is not null and avgintervals not in('', '0', '0.0') and prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器') and substr(pt, 1, 4) = from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy') ), a1 as ( select model_code, cast(ratedcycle as double) as ratedcycle from dh_yf.dim_udo_model_dim_asset where ratedCycle is not null and ratedCycle not in('', '/', '0', '0.0') ), a2 as ( select industry, mouldno, avgintervals, b.ratedcycle, case when avgintervals<= ratedCycle then 1 else 0 end db, pt from a0 a left join a1 b on a.mouldno = b.model_code ), a3 as ( select pt, industry, count(mouldno) as kj_module_num, sum(db) as db_module_num from a2 group by pt, industry ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb select pt, industry, cast(kj_module_num as string) kj_module_num, cast(db_module_num as string) db_module_num, from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyyMMdd') as dh_etl_date from a3
时间: 2024-02-14 16:18:49 浏览: 28
这段代码是一个SQL查询语句,使用了with关键字来定义了三个子查询a0、a1和a2。具体来说,该查询主要完成以下任务:
1. a0子查询:
首先,从表dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu中选择符合以下条件的数据:
- avgintervals不为null且不为空字符串和0;
- prodlinename为冷柜、冰箱、商空、家空、厨电、洗涤、热水器中的任意一个;
- pt的年份为当前年份。
然后,根据prodlinename的不同值进行分类转换,将冷柜和冰箱归为“制冷”行业,将商空归为“楼宇”行业,将家空归为“空调”行业,其余的值不变。最后,将转换后的结果以及mouldno、avgintervals和pt字段存储到临时表a0中。
2. a1子查询:
从表dh_yf.dim_udo_model_dim_asset中选择符合以下条件的数据:
- ratedCycle不为null且不为空字符串、斜杠和0;
- 将ratedcycle转换为double类型。
将符合条件的数据以及model_code字段存储到临时表a1中。
3. a2子查询:
将a0和a1两个子查询的结果进行左连接,筛选出符合以下条件的数据:
- industry、mouldno、avgintervals、b.ratedcycle和pt字段;
- 如果avgintervals小于或等于ratedCycle,则db值为1,否则为0。
将符合条件的数据存储到临时表a2中。
4. a3子查询:
将a2临时表中的数据进行聚合分析,统计出每个行业下的空间模块数量(kj_module_num)和电泵模块数量(db_module_num),并按照pt和industry进行分组。
将统计结果以及pt、industry、kj_module_num、db_module_num和当前日期(dh_etl_date)字段存储到临时表a3中。
5. 将a3临时表中的数据插入到表dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb中,字段包括pt、industry、kj_module_num、db_module_num和dh_etl_date。其中,pt为时间戳,industry为行业,kj_module_num为空间模块数量,db_module_num为电泵模块数量,dh_etl_date为数据的ETL日期。
总的来说,该查询的主要目的是对冷柜、冰箱、商空、家空、厨电、洗涤、热水器等产品线下的模具数据进行分析,统计出每个行业下的空间模块数量和电泵模块数量,以便后续的数据分析和业务决策。
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