ubuntu环境下用c语言编写均值滤波算法

下面是一个在 Ubuntu 环境下使用 C 语言编写的均值滤波算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define WIDTH 640 // 图像宽度
#define HEIGHT 480 // 图像高度
#define WINDOW_SIZE 3 // 窗口大小

unsigned char input_image[WIDTH * HEIGHT]; // 输入图像
unsigned char output_image[WIDTH * HEIGHT]; // 输出图像

int main()
{
    int i, j, x, y, sum, count;

    // 读取输入图像
    FILE *in_file = fopen("input.raw", "rb");
    fread(input_image, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, in_file);
    fclose(in_file);

    // 对每个像素应用均值滤波算法
    for (i = 0; i < HEIGHT; i++)
    {
        for (j = 0; j < WIDTH; j++)
        {
            sum = 0;
            count = 0;

            // 计算窗口内像素的平均值
            for (y = i - WINDOW_SIZE / 2; y <= i + WINDOW_SIZE / 2; y++)
            {
                for (x = j - WINDOW_SIZE / 2; x <= j + WINDOW_SIZE / 2; x++)
                {
                    if (x >= 0 && x < WIDTH && y >= 0 && y < HEIGHT)
                    {
                        sum += input_image[y * WIDTH + x];
                        count++;
                    }
                }
            }

            // 将平均值作为输出像素值
            output_image[i * WIDTH + j] = (unsigned char)(sum / count);
        }
    }

    // 将输出图像保存到文件中
    FILE *out_file = fopen("output.raw", "wb");
    fwrite(output_image, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, out_file);
    fclose(out_file);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先定义了输入图像和输出图像的数组。然后，我们从文件中读取输入图像，并对每个像素应用均值滤波算法。最后，我们将输出图像保存到文件中。

在实际使用中，您需要将示例代码中的 `input.raw` 和 `output.raw` 替换为您实际使用的输入图像和输出图像的文件名。