使用python,opencv读取视频,截取前1min视频,保存新的视频

时间: 2023-09-16 17:13:41 浏览: 187
好的,我可以帮您解决这个问题。 首先,您需要安装OpenCV库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install opencv-python ``` 接下来,您可以使用以下代码读取视频并截取前1分钟的视频,并保存为新的视频文件: ```python import cv2 # 读取视频 cap = cv2.VideoCapture('your_video.mp4') # 获取视频帧率和总帧数 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # 计算出前1分钟的总帧数 one_minute_frames = int(fps * 60) # 创建输出视频对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (int(cap.get(3)), int(cap.get(4)))) # 读取和保存前1分钟的视频 for i in range(one_minute_frames): ret, frame = cap.read() if ret: out.write(frame) else: break # 释放资源 cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述代码中,我们首先使用`cv2.VideoCapture()`方法读取视频文件,并获取其帧率和总帧数。然后,我们计算出前1分钟的总帧数,并创建一个输出视频对象。接下来,我们循环读取前1分钟的视频帧并将其写入输出视频对象中。最后,我们释放资源并关闭所有窗口。 请将代码中的`your_video.mp4`替换为您要读取的视频文件名,并将`output.mp4`替换为您要保存的新视频文件名。
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import cv2 import numpy as np depth_image = cv2.imread('f.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) depth_image = depth_image / 1000.0 cv2.imshow('Depth Image', depth_image) cv2.waitKey(0) # 初始化灰度图像,注意这里创建的是单通道的8位灰度图像 Gray = np.zeros((depth_image.shape[0], depth_image.shape[1]), dtype=np.uint8) # 最大最小深度值 max = 255 # 注意:如果原深度图像只有8位,则应该将其设为255 min = 0 # 遍历每个像素,并进行深度值映射 for i in range(depth_image.shape[0]): data_gray = Gray[i] data_src = depth_image[i] for j in range(depth_image.shape[1]): if data_src[j] < max and data_src[j] > min: data_gray[j] = int((data_src[j] - min) / (max - min) * 255.0) else: data_gray[j] = 255 # 深度值不在范围内的置为白色 # 输出灰度图像,并保存 cv2.imwrite('/home/witney/test/0.jpg', Gray) cv2.imshow('gray', Gray) cv2.waitKey(0) #对图像进行二值化处理以便于轮廓检测 ret, thresh = cv2.threshold(Gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('thresh', thresh) cv2.waitKey(0) # 读取文本文件中的坐标位置信息 with open('f.txt', 'r') as f: positions = [] for line in f.readlines(): x1, y1, x2, y2 = map(float, line.strip().split(' ')) positions.append((x1, y1, x2, y2)) # 循环遍历每个坐标位置信息,绘制矩形框并截取图片内容 for i, pos in enumerate(positions): x1, y1, x2, y2 = pos # 根据坐标位置信息绘制矩形框 cv2.rectangle(thresh, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2) # 利用数组切片功能截取图片中的内容 crop_img = thresh[y1:y2, x1:x2] # 保存截取的图片 cv2.imwrite(f'crop_image_{i}.jpg', crop_img)

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