c++输入若干不同的整数构成的升序序列,请编写一个程序,找出序列中有多少个数是序列中其他两个数的平均值要求使用算法,使计算量最小,计算时间最短

时间: 2023-11-28 08:51:41 浏览: 102
算法思路: 1. 先将输入的升序序列存储到vector<int>中 2. 枚举每个数,以该数为平均数,查找序列中是否存在两个数的平均值等于该数 3. 可以采用双指针法,从序列的两端开始查找,如果两个指针所指的数的平均值大于目标数,则右指针左移;如果平均值小于目标数,则左指针右移;如果平均值等于目标数,则找到一个符合条件的数 4. 计数器加1,继续枚举下一个数 代码实现如下: ```c++ #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } int count = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int l = 0, r = n - 1; while (l < r) { double avg = (double)(nums[l] + nums[r]) / 2; if (avg > nums[i]) { r--; } else if (avg < nums[i]) { l++; } else { count++; break; } } } cout << count << endl; return 0; } ```

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### 回答1: 可以先将输入的10个整数存储在数组中,然后再插入新的整数并排序输出。以下是代码实现: c++ #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int a[11]; for(int i=0; i<10; i++) { cin >> a[i]; } int num; cin >> num; a[10] = num; sort(a, a+11); for(int i=0; i<11; i++) { cout << a[i] << " "; } return 0; } 输入样例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 输出样例: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ### 回答2: 可以使用以下的步骤来实现: 1. 首先,创建一个整数数组,长度为11,用于存储输入的10个整数和新输入的整数。 2. 使用一个循环,依次输入10个整数,并将它们存储到数组中。 3. 输入新的整数。 4. 使用一个循环,找到新整数应该插入的位置。从数组的最后一个元素开始向前遍历,直到找到大于新整数的元素为止。在找到这个位置后,将新整数插入该位置之后。 5. 使用一个循环,将数组中的所有数字输出。 下面是一个具体的示例代码: python numbers = [0] * 11 for i in range(10): numbers[i] = int(input("请输入第{}个整数:".format(i + 1))) new_number = int(input("请输入新的整数:")) # 找到插入位置 index = 9 while index >= 0 and numbers[index] > new_number: numbers[index + 1] = numbers[index] index -= 1 numbers[index + 1] = new_number # 输出数组中的所有数字 for number in numbers: print(number, end=' ') 这样,你便能够输入一个升序的整数序列,再输入一个新的整数,插入到之前的序列中,并且保持升序不变。最后,输出整个数组的全部数字。 ### 回答3: 可以使用数组和循环来解决这个问题。 首先,我们定义一个整数数组,长度为11,用来存储输入的10个整数和待插入的整数。 接下来,使用循环从键盘上输入10个整数,依次将它们存储到数组中,然后再输入待插入的整数。 接着,使用另外一个循环来比较待插入的整数和数组中的每个元素,找到插入位置。具体做法是,从数组的最后一个元素开始,逐个向前比较,直到找到一个元素比待插入的整数小或者相等,这时候就找到了插入位置。然后,将该位置之后的元素依次后移一个位置,给待插入的整数腾出位置,并将待插入的整数放到该位置。 最后,使用循环遍历数组,输出全部数字。 下面是实现该算法的示例代码: python # 定义一个长度为11的整数数组 array = [0] * 11 # 输入10个整数 for i in range(10): array[i] = int(input()) # 输入待插入的整数 num = int(input()) # 寻找插入位置 index = 10 while index > 0 and array[index-1] > num: array[index] = array[index-1] index -= 1 # 将待插入的整数放到插入位置 array[index] = num # 输出全部数字 for i in range(11): print(array[i]) 这样,就可以实现在升序序列中插入一个整数,且保持升序不变,并输出插入后的数组的全部数字。
以下是用 C++ 实现输入一个字符串,求该字符串中最长连续数字序列出现的起始位置及其长度的代码: cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { string s; getline(cin, s); // 输入字符串 int start = -1; // 最长连续数字序列的起始位置 int len = 0; // 最长连续数字序列的长度 int curStart = -1; // 当前连续数字序列的起始位置 int curLen = 0; // 当前连续数字序列的长度 for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (isdigit(s[i])) { // 如果当前字符是数字 if (curStart == -1) { // 如果当前没有连续数字序列 curStart = i; // 更新当前连续数字序列的起始位置 } curLen++; // 更新当前连续数字序列的长度 } else { // 如果当前字符不是数字 if (curLen > len) { // 如果当前连续数字序列比最长连续数字序列更长 start = curStart; // 更新最长连续数字序列的起始位置 len = curLen; // 更新最长连续数字序列的长度 } curStart = -1; // 重置当前连续数字序列的起始位置 curLen = 0; // 重置当前连续数字序列的长度 } } if (curLen > len) { // 如果最后一个连续数字序列比最长连续数字序列更长 start = curStart; // 更新最长连续数字序列的起始位置 len = curLen; // 更新最长连续数字序列的长度 } if (start == -1) { // 如果没有连续数字序列 cout << "No consecutive digit sequence found." << endl; } else { // 如果有连续数字序列 cout << "The longest consecutive digit sequence starts at position " << start << " and has length " << len << "." << endl; } return 0; } 输入一个字符串后,程序会输出形如 "The longest consecutive digit sequence starts at position x and has length y." 或者 "No consecutive digit sequence found." 的信息,其中 x 和 y 分别为最长连续数字序列的起始位置和长度。
好的,以下是实现思路和代码: 1. 遍历字符串,记录当前连续数字序列的起始位置和长度,同时记录最长序列的起始位置和长度。 2. 当遇到非数字字符时,判断当前连续数字序列是否比最长序列长,若是则更新最长序列的起始位置和长度。 3. 最后输出最长序列的起始位置和长度。 代码如下: c++ #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { string s; getline(cin, s); // 输入字符串 int start = -1, len = 0; // 最长序列的起始位置和长度 int cur_start = -1, cur_len = 0; // 当前序列的起始位置和长度 for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (isdigit(s[i])) { // 如果是数字字符 if (cur_start == -1) { // 如果是序列的第一个数字 cur_start = i; cur_len = 1; } else { // 如果是序列中的其他数字 cur_len++; } } else { // 如果是非数字字符 if (cur_start != -1) { // 如果当前序列已结束 if (cur_len > len) { // 如果当前序列比最长序列长 start = cur_start; len = cur_len; } cur_start = -1; cur_len = 0; } } } if (cur_start != -1 && cur_len > len) { // 处理结尾的数字序列 start = cur_start; len = cur_len; } if (start == -1) { // 如果没有数字序列 cout << "No number sequence found." << endl; } else { cout << "The longest number sequence starts at position " << start << " and has length " << len << "." << endl; } return 0; } 注意:这个代码中假设数字序列是指由数字字符组成的连续序列,不包括小数点、正负号等其他字符。如果需要包括这些字符,需要对代码进行相应修改。
编写C/C++程序实现改进的冒泡排序的步骤如下: 1. 首先声明一个整型数组,长度为6,用于存储输入的6个整数。 2. 使用for循环从标准输入中依次读取6个整数,并将其存储到数组中。 3. 声明一个布尔变量isSorted,初始化为false,用于判断序列是否已排序。 4. 使用一个外部的for循环,控制排序的趟数,趟数为数组长度减1。 5. 在每一趟排序开始前,将isSorted重置为true。 6. 使用一个内部的for循环,从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素。 7. 如果当前元素大于后一个元素,则交换它们的位置,并将isSorted设置为false。 8. 在每一趟排序结束后,判断isSorted的值是否为true,如果是,则说明数组已经有序,停止比较。 9. 输出排序结束后的数组。 以下是代码实现: #include <iostream> using namespace std; void bubbleSort(int arr[], int length) { bool isSorted = false; for (int i = 0; i < length - 1 && !isSorted; i++) { isSorted = true; for (int j = 0; j < length - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { swap(arr[j], arr[j + 1]); isSorted = false; } } } } int main() { int arr[6]; cout << "请输入6个整数:" << endl; for (int i = 0; i < 6; i++) { cin >> arr[i]; } bubbleSort(arr, 6); cout << "排序后的数组:" << endl; for (int i = 0; i < 6; i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; return 0; } 通过以上代码,将输入的6个整数按照从小到大的顺序进行排序,并输出排序后的数组。如果输入的整数序列已经有序,程序会在一趟排序后停止比较。
这也是一个数位 DP 题目,可以使用前缀积和数位 DP 算法求解。 具体来说,我们可以使用前缀积来求出任意一个区间 [l,r] 的乘积 x,然后统计末尾有多少个 0。接着,我们可以使用数位 DP 来处理末尾有多少个 0,具体来说,我们可以使用一个二维数组 dp[i][j] 表示考虑到第 i 位,末尾有 j 个 0 的子段数量。转移时,我们可以枚举当前位置的数字,然后统计当前数字对子段末尾 0 的贡献,即当前数字质因子中 2 和 5 的个数,然后将贡献加入 dp 数组中。 最终的答案即为所有以任意位置结尾的子段中符合条件的数量之和。时间复杂度为 O(nlogB),其中 B 为序列中元素的最大值。 参考代码如下: c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 2e5 + 5; const int MAXK = 10; int n, k; int a[MAXN]; int cnt[MAXK]; int dp[MAXN][MAXK]; int main() { cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> a[i]; } long long ans = 0; for (int l = 1; l <= n; l++) { // 重置状态 for (int i = 0; i < k; i++) { cnt[i] = 0; } for (int r = l; r <= n; r++) { // 计算区间乘积的末尾 0 的个数 int x = a[r]; int zero = 0; while (x % 10 == 0) { zero++; x /= 10; } cnt[zero]++; // 计算末尾有 k 个 0 的子段数量 dp[r][0] = 1; for (int j = 1; j < k; j++) { dp[r][j] = 0; } for (int j = 0; j < k; j++) { int t = (j + zero) % k; dp[r][t] += cnt[j]; } ans += dp[r][k - 1]; } } cout << ans << endl; return 0; }
好的,我可以为您提供一个使用C++语言实现的面向对象程序设计,以读取一个文件并按字典序列出所有不同的单词及其出现次数。下面是代码: cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <map> #include <string> #include <algorithm> class WordCounter { public: WordCounter() {} void countWords(const std::string& filename) { std::ifstream inFile(filename); if (!inFile) { std::cerr << "Error opening file: " << filename << std::endl; exit(1); } std::string word; while (inFile >> word) { // Convert word to lowercase std::transform(word.begin(), word.end(), word.begin(), ::tolower); // Remove non-alphabetic characters word.erase(std::remove_if(word.begin(), word.end(), [](char c) { return !std::isalpha(c); }), word.end()); if (word.length() > 0) { // Increment word count wordCounts[word]++; } } inFile.close(); } void printWordCounts() const { for (const auto& pair : wordCounts) { std::cout << pair.first << " : " << pair.second << std::endl; } } private: std::map<std::string, int> wordCounts; }; int main() { WordCounter wordCounter; std::string filename = "example.txt"; wordCounter.countWords(filename); wordCounter.printWordCounts(); return 0; } 在这个程序中,我们定义了一个名为 WordCounter 的类,其中包含了两个公有函数:countWords 和 printWordCounts。countWords 函数用于读取指定的文件并计算每个不同单词的出现次数,将结果存储在一个 std::map 中。printWordCounts 函数则用于打印出每个不同单词及其出现次数。 在 main 函数中,我们首先创建了一个 WordCounter 对象 wordCounter,并指定了要读取的文件名。然后调用 countWords 函数计算出现次数,并最后调用 printWordCounts 函数打印结果。 请注意,我们在读取单词时先将其转换为小写,并删除所有非字母字符。这样可以确保在计算单词出现次数时不会因为大小写或标点符号的差异而产生重复计数。 希望这个例子能够帮助您理解面向对象程序设计的基本思想和实现方法。
### 回答1: 以下是一个动态规划的解法,时间复杂度为 O(n^2)。 c++ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } vector<int> inc(n, 1); // inc[i] 表示以第 i 个数为结尾的最长单增子序列长度 vector<int> dec(n, 1); // dec[i] 表示以第 i 个数为开头的最长单减子序列长度 for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] < nums[i]) { inc[i] = max(inc[i], inc[j] + 1); } } } for (int i = n - 2; i >= 0; i--) { for (int j = n - 1; j > i; j--) { if (nums[j] < nums[i]) { dec[i] = max(dec[i], dec[j] + 1); } } } int res = n; for (int i = 0; i < n; i++) { res = min(res, n - inc[i] - dec[i] + 1); } cout << res << endl; return 0; } 具体思路: 先求以每个数为结尾的最长单增子序列长度,再求以每个数为开头的最长单减子序列长度,最后遍历每个数,计算去掉这个数后剩下的数最长单增单减子序列长度之和,取最小值即可。 ### 回答2: 假设给定一个序列A,要求最少去掉多少个数,使得剩下的数满足先单增后单减的条件。 首先,我们可以使用动态规划的思想解决这个问题。我们可以定义一个长度为n的数组dp,其中dp[i]表示以位置i结尾的最长先单增后单减序列的长度。 然后,我们可以通过以下步骤求解最终结果: 1. 初始化数组dp为1,长度为n的数组,因为每个元素本身都是一个单独递增或递减序列。 2. 从第2个位置开始遍历序列A,对于每个位置i,从第1个位置到i-1的位置j进行遍历,如果A[i]大于A[j],则更新dp[i]为dp[j]+1。 3. 从倒数第2个位置开始逆向遍历序列A,对于每个位置i,从倒数第1个位置到i+1的位置j进行遍历,如果A[i]大于A[j],则更新dp[i]为max(dp[i], dp[j]+1)。 4. 在遍历过程中,记录dp数组中的最大值。最终结果为n减去最大值。 以下是对应的C代码实现: c #include <stdio.h> int main() { int n; scanf("%d", &n); int A[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &A[i]); } int dp[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i] = 1; } for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (A[i] > A[j]) { dp[i] = dp[j] + 1; } } } for (int i = n - 2; i >= 0; i--) { for (int j = n - 1; j > i; j--) { if (A[i] > A[j]) { dp[i] = (dp[i] > dp[j] + 1) ? dp[i] : dp[j] + 1; } } } int maxLength = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (dp[i] > maxLength) { maxLength = dp[i]; } } int minRemoved = n - maxLength; printf("%d\n", minRemoved); return 0; } 这段代码实现了动态规划的算法,求解了最少去掉多少个数才能使剩下的数满足先单增后单减的条件。算法的时间复杂度为O(n^2)。 ### 回答3: 这个问题可以通过动态规划解决。 假设给定的序列为nums,长度为n。我们可以定义两个数组:dp1和dp2,分别表示以第i个数字为结尾的最长单增子序列的长度和以第i个数字为开头的最长单减子序列的长度。 首先,我们初始化dp1和dp2数组的所有元素为1,因为序列中的每个数字都可以独自形成一个子序列。 然后,我们从第二个数字开始遍历到倒数第二个数字。对于每个数字nums[i],我们在前面所有的数字中寻找比它小的数字nums[j]。如果找到了,说明可以将nums[i]放在nums[j]后面构成一个单增子序列,并更新dp1[i]为dp1[j]+1。 接下来,我们从倒数第二个数字开始逆向遍历到第二个数字。对于每个数字nums[i],我们在后面所有的数字中寻找比它大的数字nums[j]。如果找到了,说明可以将nums[i]放在nums[j]前面构成一个单减子序列,并更新dp2[i]为dp2[j]+1。 最后,我们遍历一遍dp1和dp2数组,找到dp1[i]+dp2[i]-1的最大值即可。因为我们要求的是先单增后单减的子序列,所以需要将重复计算的i减去1。 以下是相应的C代码实现: c #include <stdio.h> int main() { int nums[] = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18}; int n = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]); int dp1[n]; int dp2[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { dp1[i] = 1; dp2[i] = 1; } for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[i] > nums[j] && dp1[j] + 1 > dp1[i]) { dp1[i] = dp1[j] + 1; } } } for (int i = n - 2; i >= 0; i--) { for (int j = n - 1; j > i; j--) { if (nums[i] > nums[j] && dp2[j] + 1 > dp2[i]) { dp2[i] = dp2[j] + 1; } } } int result = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (dp1[i] + dp2[i] - 1 > result) { result = dp1[i] + dp2[i] - 1; } } int minRemoved = n - result; printf("最少去掉的数字个数为:%d\n", minRemoved); return 0; } 运行该程序,输出结果为:最少去掉的数字个数为:2。说明在给定的序列中,最少需要去掉两个数字才能满足先单增后单减的条件。

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