如何用python写入xlsx表格

时间: 2023-08-13 12:06:27 浏览: 101
你可以使用Python中的`openpyxl`模块来写入Excel文件,具体步骤如下: 1. 安装`openpyxl`模块,可以使用pip命令进行安装:`pip install openpyxl` 2. 导入模块:`import openpyxl` 3. 创建一个工作簿对象:`workbook = openpyxl.Workbook()` 4. 选择一个工作表:`worksheet = workbook.active` 5. 写入数据到单元格中:`worksheet.cell(row=1, column=1).value = "Hello World"` 6. 保存文件:`workbook.save("filename.xlsx")` 完整代码示例: ``` import openpyxl # 创建工作簿对象 workbook = openpyxl.Workbook() # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 写入数据到单元格中 worksheet.cell(row=1, column=1).value = "Hello World" # 保存文件 workbook.save("example.xlsx") ``` 以上代码将在当前目录下创建一个名为`example.xlsx`的Excel文件,并将“Hello World”写入第一个单元格中。
相关问题

Python写入xlsx中

在Python中,可以使用pandas库方便地将数据写入Excel文件,`xlsxwriter`是一个专门用于创建xlsx格式文件的库。下面是一个简单的例子: ```python import pandas as pd from xlsxwriter import Workbook # 创建一个DataFrame(类似表格的数据结构) data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [25, 30, 35], '城市': ['北京', '上海', '广州']} df = pd.DataFrame(data) # 创建工作簿并选择活动的工作表 workbook = Workbook('output.xlsx') worksheet = workbook.active # 将DataFrame写入工作表 df.to_excel(worksheet, index=False) # 设置index=False表示不写入行索引 # 保存并关闭工作簿 workbook.close() ``` 在这个示例中,首先创建了一个包含数据的DataFrame,然后使用`to_excel`函数将其写入名为'output.xlsx'的Excel文件。`index=False`参数确保不将行索引写入。

用python爬虫爬取百度热搜的关键词,点击量,话题排名,写入xlsx表格

好的,以下是一个爬取百度热搜的关键词、点击量、话题排名,并将数据写入xlsx表格的示例代码。需要使用到 requests、beautifulsoup4 和 openpyxl 库。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup from openpyxl import Workbook # 发送HTTP请求 url = 'https://top.baidu.com/board?tab=realtime' response = requests.get(url) # 解析HTML页面 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取热搜列表 hot_list = soup.find_all('div', {'class': 'c-single-text-ellipsis'}) # 创建xlsx工作簿 wb = Workbook() ws = wb.active # 写入表头 ws['A1'] = '话题排名' ws['B1'] = '关键词' ws['C1'] = '点击量' # 写入热搜数据 for i, hot in enumerate(hot_list): rank = i + 1 keyword = hot.find('a').text clicks = hot.find('span').text ws['A' + str(i + 2)] = rank ws['B' + str(i + 2)] = keyword ws['C' + str(i + 2)] = clicks # 保存xlsx工作簿 wb.save('hot.xlsx') ``` 这个示例爬取了百度热搜的关键词、点击量、话题排名,并将数据写入了hot.xlsx表格。您可以根据自己的需要修改代码来爬取其他网站并将数据写入其他类型的文件。注意,在爬取网站时,请遵守网站的使用条款和隐私政策,以免触犯法律或伤害他人。
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