python 元组写入excel表格

可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来将元组写入 Excel 表格。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 定义元组数据
data = (("name", "age"), ("Tom", 18), ("Jerry", 20))

# 创建工作薄对象
wb = Workbook()

# 获取默认的工作表
ws = wb.active

# 将元组数据写入工作表
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存工作薄
wb.save("data.xlsx")

在这个示例中，我们首先定义了一个包含元组数据的元组，然后创建了一个工作薄对象。接着，我们获取了默认的工作表，并使用 for 循环将元组数据逐行写入工作表中。最后，我们保存了工作薄到文件 "data.xlsx" 中。

相关问题

python怎么把excel写入pymysql数据库

在Python中，你可以使用`pandas`库读取Excel文件，并结合`pymysql`连接MySQL数据库，然后将数据插入到表中。这里是一个简单的步骤说明：

首先，你需要安装必要的库，如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas mysql-connector-python

接下来，使用以下代码示例：

import pandas as pd
import pymysql

# 1. 加载Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你的Excel文件路径

# 2. 连接到MySQL数据库
cnx = pymysql.connect(user='your_username', password='your_password',
                     host='your_host', database='your_database')
cursor = cnx.cursor()

# 假设你的Excel表格已经结构化良好，可以直接映射到数据库表
# 如果有需要，可以先创建SQL INSERT语句
sql_query = "INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"  # replace 'your_table' and 'columns' with your table name and column names
for i in range(len(df)):
    values = df.iloc[i].tolist()  # 获取一行数据作为元组列表
    cursor.execute(sql_query, tuple(values))

# 3. 提交事务并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

记得将上述代码中的 `'your_username'`, `'your_password'`, `'your_host'`, `'your_database'`, `'your_table'` 和 `'columns'` 替换成实际的数据库连接信息。

请帮我写一段python代码，用xlwings打开当前文件夹下的excel表格,并把sheet1第二行到最后一行有数据的内容写入到元组,再对元组内重复数据进行清洗

### 回答1：

import xlwings as xw
wb = xw.Book.caller()
sht = wb.sheets[0]
data = sht.range('A2').expand('down').value
data_set = set()
for item in data:
if item not in data_set:
data_set.add(item)
data_tuple = tuple(data_set)

### 回答2：
你好，下面是一个使用xlwings库打开当前文件夹下的excel表格，并将Sheet1第二行到最后一行有数据的内容写入到元组，并对元组内重复数据进行清洗的Python代码：

import xlwings as xw

# 获取当前文件夹下的excel文件名
excel_file = "文件名.xlsx"

# 打开excel文件
wb = xw.Book(excel_file)

# 选择第一个sheet
sheet = wb.sheets[0]

# 获取第二行到最后一行有数据的范围
data_range = sheet.range("A2").expand("table")

# 将数据写入元组
data_tuple = tuple(data_range.value)

# 清洗重复数据
cleaned_data = set(data_tuple)

# 打印清洗后的数据
print(cleaned_data)

# 关闭excel文件
wb.close()

请注意，你需要先安装`xlwings`库，可以通过以下命令在命令行中安装：

pip install xlwings

另外，请将"文件名.xlsx"替换成你的Excel文件名，并确保该文件与你要运行代码的Python文件在同一个文件夹下。

### 回答3：
以下是Python代码来实现您的需求：

import xlwings as xw

# 打开当前文件夹下的excel表格
wb = xw.Book()  # 打开一个新的Excel窗口
sheet = wb.sheets['Sheet1']  # 假设要操作的表格是Sheet1

# 获取表格中第二行到最后一行有数据的内容写入到元组
data_range = sheet.range('A2').expand('table')  # 假设数据从A2单元格开始，使用expand方法获取数据区域
data_list = data_range.value  # 将数据区域的值转为二维列表

# 清洗元组内的重复数据
clean_data = set(tuple(row) for row in data_list)  # 使用集合进行去重，转为元组

# 打印清洗后的数据
for row in clean_data:
    print(row)

# 关闭Excel窗口
wb.close()

这段代码使用xlwings库来操作Excel文件，打开当前文件夹下的Excel表格，并将Sheet1第二行到最后一行有数据的内容写入到元组。然后利用集合的去重特性，将重复的数据进行清洗。最后打印清洗后的数据。

请注意，在运行代码之前需要安装xlwings库，可使用`pip install xlwings`命令进行安装。如果使用的是anaconda环境，可以使用`conda install xlwings`命令进行安装。