python 元组写入excel表格

可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来将元组写入 Excel 表格。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 定义元组数据
data = (("name", "age"), ("Tom", 18), ("Jerry", 20))

# 创建工作薄对象
wb = Workbook()

# 获取默认的工作表
ws = wb.active

# 将元组数据写入工作表
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存工作薄
wb.save("data.xlsx")

在这个示例中，我们首先定义了一个包含元组数据的元组，然后创建了一个工作薄对象。接着，我们获取了默认的工作表，并使用 for 循环将元组数据逐行写入工作表中。最后，我们保存了工作薄到文件 "data.xlsx" 中。

相关问题

python 元组写入txt

可以使用以下代码将元组写入txt文件中：

# 定义元组
my_tuple = ('apple', 'banana', 'orange')

# 打开文件，以写入模式打开
with open('my_file.txt', 'w') as f:
    # 遍历元组中的每个元素
    for item in my_tuple:
        # 将元素写入文件
        f.write(item + '\n')

这个代码会在程序所在的目录中创建一个名为 `my_file.txt` 的文件，并将元组中的每个元素写入文件中，每个元素占一行。

pandas 元组写入excel文件

可以使用 pandas 库中的 `DataFrame` 类将元组写入 Excel 文件。

首先，将元组转换为 `DataFrame` 对象，然后使用 `to_excel` 方法将其写入 Excel 文件。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 定义元组
data = [('Alice', 25, 'F'), ('Bob', 30, 'M'), ('Charlie', 35, 'M')]

# 将元组转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例中，`data` 是一个包含三个元组的列表，每个元组都包含三个值：姓名、年龄和性别。然后，使用 `pd.DataFrame` 函数将 `data` 转换为 `DataFrame` 对象，并指定每列的名称。最后，使用 `to_excel` 方法将 `DataFrame` 对象写入名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件，并将索引列排除在外。

运行上面的代码后，将在当前目录下创建一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件，其中包含三行数据，每行数据对应一个元组。