python 读取xlsx 文件数据,自动填写名字 身份证号 表格
时间: 2024-02-28 20:57:02 浏览: 153
你可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来读取和写入 Excel 文件,实现自动填写表格 i < block_size; i++) {
A[i][N - 1] = (right[i] + B[i][N - 的功能。以下是一个简单的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
workbook1]) / 2;
}
}
// 检查是否达到精度要求
int flag = 1;
= openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择表格
sheet = workbook['Sheet1']
# 设置单元格 for (int i = 0; i < block_size; i++) {
for (int j = 0; j < N的值
sheet['A1'] = 'John'
sheet['B1'] = '123456789012345678'
# 保存; j++) {
if (fabs(B[i][j] - A[i][j]) > EPS) {
flag = 0;
修改
workbook.save('example.xlsx')
```
以上代码会打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件,选择名为 `Sheet1` 的表格,将单元格 `A1` 和 `B1` 的值分别设置为 `'John break;
}
}
}
if (flag) {
break;
}
// 更新矩阵
for'` 和 `'123456789012345678'`,最后保存修改。你可以根据自己的需求修改代码 (int i = 0; i < block_size; i++) {
for (int j = 0; j < N; j,实现自动填写表格的功能。如果需要读取 Excel 文件中的数据,可以使用 openpyxl 提供++) {
A[i][j] = B[i][j];
}
}
}
// 输出结果
if (rank的方法进行读取。以下是一个简单的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件 == 0) {
float matrix[N][N];
for (int i = 0; i < block_size; i++) {
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择表格
sheet = workbook['Sheet1']
# 获取 for (int j = 0; j < N; j++) {
matrix[i][j] = B[i][j];
单元格的值
name = sheet['A1'].value
id_card = sheet['B1'].value
print(name, id }
}
for (int i = 1; i < size; i++) {
MPI_Recv(matrix + i * block_size_card)
```
以上代码会打印出单元格 `A1` 和 `B1` 的值。你可以根据自己的需求修改代码,读取 Excel 文件中的数据。
阅读全文
相关推荐


















