生成一段自动对焦的代码

好的，以下是一段 Python 代码，用于实现自动对焦功能：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算图像梯度
grad_x = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_16S, 1, 0)
grad_y = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_16S, 0, 1)

# 计算梯度幅值
abs_grad_x = cv2.convertScaleAbs(grad_x)
abs_grad_y = cv2.convertScaleAbs(grad_y)
grad = cv2.addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0)

# 自适应阈值化
thresh = cv2.adaptiveThreshold(grad, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 找到最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(max_contour)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 绘制矩形框
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用 Sobel 算子计算图像的梯度，并通过自适应阈值化和轮廓检测找到图像中的最大轮廓，并计算最小外接矩形，最后绘制一个红色矩形框来标记出图像中的物体。