代码解释 model.compile(loss='mse', optimizer=optimizer, metrics=['mae', 'mse'])

这段代码是用来编译模型的，其中：

- `loss='mse'` 指定了损失函数为均方误差，也就是预测值与实际值之差的平方和除以样本数量。
- `optimizer=optimizer` 指定了优化器，其中 `optimizer` 是一个已经定义好的优化器对象，例如 Adam 或者 SGD。
- `metrics=['mae', 'mse']` 指定了评估指标，这里包括了平均绝对误差和均方误差。在训练过程中，模型会计算这些指标，并将它们作为训练过程的输出。