qt+opencv3模糊图像变清晰代码

在Qt中使用OpenCV库可以实现更高级的图像处理功能，包括图像清晰化。下面是一个使用Qt和OpenCV 3实现图像清晰化的代码示例：

#include <QCoreApplication>
#include <QImage>
#include <QDebug>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

cv::Mat QImageToMat(const QImage& image)
{
    cv::Mat mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, const_cast<uchar*>(image.bits()), image.bytesPerLine());
    cv::Mat result;
    cv::cvtColor(mat, result, cv::COLOR_RGBA2BGR);
    return result;
}

QImage MatToQImage(const cv::Mat& mat)
{
    cv::Mat temp;
    cv::cvtColor(mat, temp, cv::COLOR_BGR2RGB);
    QImage image(temp.data, temp.cols, temp.rows, static_cast<int>(temp.step), QImage::Format_RGB888);
    return image.copy();
}

QImage sharpenImage(const QImage& input, double sigma, double threshold, double amount)
{
    cv::Mat src = QImageToMat(input);
    cv::Mat dst;

    cv::GaussianBlur(src, dst, cv::Size(0, 0), sigma);
    cv::addWeighted(src, 1.0 + amount, dst, -amount, 0, dst);

    cv::Mat mask;
    cv::cvtColor(src, mask, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::threshold(mask, mask, threshold, 255, cv::THRESH_BINARY);

    cv::Mat result;
    src.copyTo(result, mask);

    return MatToQImage(result);
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    QImage inputImage("input.jpg");
    QImage outputImage = sharpenImage(inputImage, 3.0, 128.0, 0.5);
    outputImage.save("output.jpg");

    return a.exec();
}

在这个示例中，我们使用了OpenCV的GaussianBlur函数实现了高斯模糊操作，并使用addWeighted函数实现了图像锐化操作。我们还使用了OpenCV的cvtColor和threshold函数来创建一个掩码，以便仅对图像中的高对比度区域进行锐化操作。最后，我们使用QImageToMat和MatToQImage函数将OpenCV的Mat类型转换为Qt的QImage类型。

您可以根据需要调整sigma、threshold和amount参数来实现您想要的效果。