pandas 查找duplicate

要查找 Pandas DataFrame 中的重复行，可以使用 `duplicated()` 方法。该方法返回一个布尔值 Series，指示每行是否为重复行。如果两行的所有值都相同，则这两行被认为是重复的。

举个例子，假设我们有以下 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Paul', 'George', 'Ringo', 'John', 'George'],
        'Age': [22, 24, 25, 22, 22, 25],
        'City': ['London', 'New York', 'Los Angeles', 'London', 'Paris', 'Los Angeles']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

     Name  Age         City
0    John   22       London
1    Paul   24     New York
2  George   25  Los Angeles
3   Ringo   22       London
4    John   22        Paris
5  George   25  Los Angeles

要查找重复的行，可以使用以下代码：

duplicate_rows = df.duplicated()
print(duplicate_rows)

输出：

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
dtype: bool

在这个例子中，第 5 行被标记为重复行。如果要查找所有重复的行，可以使用以下代码：

duplicate_rows = df[df.duplicated()]
print(duplicate_rows)

输出：

     Name  Age         City
5  George   25  Los Angeles