解释代码if (left != null && right != null) { // 当前节点是 LCA 节点 return root; } return left != null ? left : right;
时间: 2024-05-25 07:16:48 浏览: 21
&& right != null):
这是一个条件语句,使用了逻辑运算符"&&",表示"并且"的关系。如果左边的条件left不为空且右边的条件right不为空,那么条件语句的结果将为true,否则为false。在代码中,这个条件语句通常用于判断某个节点的左右子节点是否存在。只有当左右子节点都存在时,才会执行某些操作。
相关问题
给定一个方法 找出二叉树两个节点之间的距离 请提供java代码
下面是一段Java代码,用于找出二叉树中两个节点之间的距离:
```
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class BinaryTreeDistance {
public int findDistance(TreeNode root, int node1, int node2) {
TreeNode lca = findLCA(root, node1, node2);
int dist1 = findDistanceFromNode(lca, node1);
int dist2 = findDistanceFromNode(lca, node2);
return dist1 + dist2;
}
private TreeNode findLCA(TreeNode root, int node1, int node2) {
if (root == null || root.val == node1 || root.val == node2) {
return root;
}
TreeNode left = findLCA(root.left, node1, node2);
TreeNode right = findLCA(root.right, node1, node2);
if (left != null && right != null) {
return root;
}
return left != null ? left : right;
}
private int findDistanceFromNode(TreeNode node, int target) {
if (node == null) {
return -1;
}
if (node.val == target) {
return 0;
}
int left = findDistanceFromNode(node.left, target);
int right = findDistanceFromNode(node.right, target);
if (left == -1 && right == -1) {
return -1;
} else {
return 1 + Math.max(left, right);
}
}
}
```
在上面的代码中,findDistance 方法接收三个参数:根节点、目标节点 1 的值、目标节点 2 的值。该方法首先找出最近公共祖先节点(LCA),然后使用 LCA 到目标节点的距离计算目标节点之间的距离。findLCA 方法通过递归遍历二叉树来查找 LCA,而 findDistanceFromNode 方法计算给定节点到目标节点的距离。
c语言来建立一个树从树上找任意两个结点最近的公共祖并输出先完整代码
以下是使用C语言建立树并找到任意两个结点最近公共祖先的完整代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义树的节点结构体
struct TreeNode {
int val;
struct TreeNode* left;
struct TreeNode* right;
};
// 创建树的节点函数
struct TreeNode* createNode(int val) {
struct TreeNode* node = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));
node->val = val;
node->left = NULL;
node->right = NULL;
return node;
}
// 在树中查找指定节点,并返回其指针
struct TreeNode* findNode(struct TreeNode* root, int val) {
if (root == NULL) {
return NULL;
}
if (root->val == val) {
return root;
}
struct TreeNode* left = findNode(root->left, val);
struct TreeNode* right = findNode(root->right, val);
if (left != NULL) {
return left;
}
if (right != NULL) {
return right;
}
return NULL;
}
// 查找任意两个节点的最近公共祖先
struct TreeNode* lowestCommonAncestor(struct TreeNode* root, struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) {
if (root == NULL || root == p || root == q) {
return root;
}
struct TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
struct TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
if (left != NULL && right != NULL) {
return root;
}
if (left != NULL) {
return left;
}
if (right != NULL) {
return right;
}
return NULL;
}
// 主函数
int main() {
// 创建树
struct TreeNode* root = createNode(1);
root->left = createNode(2);
root->right = createNode(3);
root->left->left = createNode(4);
root->left->right = createNode(5);
root->right->left = createNode(6);
root->right->right = createNode(7);
// 查找任意两个节点的最近公共祖先并输出
struct TreeNode* node1 = findNode(root, 4);
struct TreeNode* node2 = findNode(root, 5);
struct TreeNode* lca = lowestCommonAncestor(root, node1, node2);
printf("The lowest common ancestor of %d and %d is %d.\n", node1->val, node2->val, lca->val);
// 释放内存
free(root->left->right);
free(root->left->left);
free(root->right->right);
free(root->right->left);
free(root->left);
free(root->right);
free(root);
return 0;
}
```
在这个例子中,我们创建了一个树,然后在树中找到了值为4和5的两个节点,最后找到了它们的最近公共祖先并输出。你可以根据需要修改这个代码,以适应你的具体需求。