优化代码int a[3] = {1,2,3}; CString arr; for (int i = 0; i < 3; i++) { arr = a[i]; arr+=arr+","; }

时间: 2024-02-05 10:02:54 浏览: 20
这段代码的目的是将一个int数组转换成一个以逗号分隔的字符串,可以使用C++11标准中的`std::ostringstream`类来优化这段代码。具体实现可以参考以下代码: ```c++ #include <iostream> #include <sstream> int main() { int a[3] = {1, 2, 3}; std::ostringstream oss; for (int i = 0; i < 3; i++) { oss << a[i]; if (i < 2) { oss << ","; } } std::string arr = oss.str(); std::cout << arr << std::endl; return 0; } ``` 在上述代码中,首先定义了一个int类型的数组a和一个`std::ostringstream`对象oss。然后使用循环将数组中的每个元素写入到oss中,并根据下标是否小于2来决定是否需要添加逗号。最后将oss中的内容转换成字符串并输出即可。 需要注意的是,上述代码中使用的是stringstream类,它可以将各种类型的数据转换成字符串,因此可以方便地处理多种数据类型的转换。
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修改以下代码#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int n, m; string s; int arr[20]; bool vis[30]; char chh[20][20]; int main() { cin >> n >> m; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> s; for (int j = 0; j < m; ++j) arr[j] = s[j]; sort(arr, arr + m); for (int j = 0; j < m; ++j) chh[i][j] = (char)arr[j]; } for (int j = 1; j < n; ++j) { for (int i = 0; i < n - j; ++i) { if (strcmp(chh[i], chh[i + 1]) > 0) { char tem[20]; strcpy(tem, chh[i]); strcpy(chh[i], chh[i + 1]); strcpy(chh[i + 1], tem); } } } for (int i = 0; i < n; ++i)cout << chh[i] << endl; for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { memset(vis, 0, sizeof(vis)); int cnt = 0; for (int j = 0; j < m; ++j) { vis[chh[i][j] - 'a'] = 1; } for (int j = 0; j < m; ++j) { if (!vis[chh[i + 1][j] - 'a']) { cnt++; } } if (cnt != 1) { cout << "No"<<endl;return 0; } } cout << "Yes"; return 0; }

这段代码的功能是:输入一个 $n\times m$ 的字符矩阵,每行的字符可以任意排列,然后对每一行进行排序,最后按照字典序从小到大输出排序后的字符矩阵。接着,判断相邻两行是否只有一个字符不同,如果是则输出 "Yes",否则输出 "No"。 代码本身没有语法错误,但是有一些需要注意的地方: 1. 对于字符数组的排序可以使用 `sort()` 函数,而不需要手写冒泡排序。 2. 对于字符串的排序可以使用 `sort()` 函数,并且可以直接用 `<` 运算符进行比较。 3. 在判断相邻两行是否只有一个字符不同时,可以不用 `memset()` 函数清空数组,因为数组在使用前已经赋值为 false 了。 下面是修改后的代码:#include<iostream> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; int n, m; string s; char chh[20][20]; bool cmp(string a, string b) { return a < b; } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> s; sort(s.begin(), s.end()); for (int j = 0; j < m; ++j) chh[i][j] = s[j]; } sort(chh, chh + n, cmp); for (int i = 0; i < n; ++i) cout << chh[i] << endl; for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { int cnt = 0; for (int j = 0; j < m; ++j) { if (chh[i][j] != chh[i + 1][j]) cnt++; } if (cnt != 1) { cout << "No" << endl; return 0; } } cout << "Yes" << endl; return 0; }

解析代码优化代码#include<iostream> #include<vector> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e6; vector<pair<int, int>>p; int n, Q; bool b[N]; int brr[N]; int arr[N]; int comt = 0; vector<int>a; int agg[N]; bool check(int a, int b) { for (int i = 0; i < p.size(); i++) { if (a == p[i].first && b == p[i].second) { return false; } } return true; } void dfs(int x){ if (x == n){ for (auto t : a)cout << t << " "; cout << "\n"; return; } for (int i = n; i >= 1; i--){ if (b[i] != true && check(x + 1, i)){ a.push_back(i); b[i] = true; dfs(x + 1); a.pop_back(); b[i] = false; } } return; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> Q; for (int i = 1; i <= Q; i++) { int x, y; cin >> x >> y; p.push_back({ x,y }); agg[y] = x; } dfs(0); return 0; }

这段代码是一个求解 n 个数字的全排列的程序,其中需要排除一些数字对的情况,这些情况是在输入的 Q 对数字中给出的。具体来说,输入中给出的一些数字对 (x, y) 表示在排列中,数字 x 必须出现在数字 y 的前面。 具体的做法是通过 DFS 搜索所有可能的排列,每次从所有可选的数字中选取一个数字,加入已选的数字序列中,然后继续搜索剩下的数字,直到选满 n 个数字。每次搜索时需要判断当前数字对是否合法,即已经选过的数字中是否有一对数字 (x, y),满足 y 在 x 的前面。 这段代码的时间复杂度是 O(n!),可以通过一些优化来减少运行时间,如剪枝和记忆化等。另外,可以使用 STL 中的 next_permutation 函数来直接生成全排列。

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分析一下这个算法的优缺点#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; //1、逆序对:对于给定的一段正整数序列,逆序对就是序列中 ai > aj 且 i < j 的有序对。 //算出给定的一段正整数序列中逆序对的数目。注意序列中可能有重复数字。 int n;//正整数的个数 const int LENGTH = 5e5 + 100; int arr1[LENGTH];//输入的原始正整数序列 int temp[LENGTH];//暂存排序完毕的数 long long cnt = 0; void mergeSort(int a, int b) {//左区间下标一定大于右区间下标,排序不影响比较大小 if (a == b) return; int mid = (a + b) / 2; int i = a, k = a, j = mid + 1; mergeSort(a, mid);//将数组平分为左右两个区间,利用递归、分治的思想将数组分为同规模的更小的问题 mergeSort(j, b); while (i <= mid && j <= b) { //从各区间第一位开始,将左右区间的数进行比较,较小的数存入temp数组 if (arr1[i] <= arr1[j]) { temp[k++] = arr1[i++]; } else { temp[k++] = arr1[j++]; cnt += mid - i + 1;//此时第i位数至第mid位数有序,因此第i位之后的数也大于当前第j位数 } } while (i <= mid) {//当右区间的数都已被比较过,第i位数已经找不到能够进行比较的数,此时只需要把左区间剩下的数存入temp数组中即可 temp[k++] = arr1[i++]; } while (j <= b) {//此处与上面的while循环同理 temp[k++] = arr1[j++]; } for (int k = a; k <= b; ++k) {//最后将排列好的有序数组重新存入m数组中 arr1[k] = temp[k]; } } int main() { cout << "请输入一个正整数序列的个数:" << endl; cin >> n; cout << endl; cout << "请输入该正整数序列,每个整数之间以空格隔开:" << endl; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> arr1[i]; } cout << endl; mergeSort(1, n); cout << "该输入的正整数序列中,逆序对的数目为 " << cnt << " 个。" << endl; return 0; }

#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; //1、逆序对:对于给定的一段正整数序列,逆序对就是序列中 ai > aj 且 i < j 的有序对。 //算出给定的一段正整数序列中逆序对的数目。注意序列中可能有重复数字。 int n;//正整数的个数 const int LENGTH = 5e5 + 100; int arr1[LENGTH];//输入的原始正整数序列 int temp[LENGTH];//暂存排序完毕的数 long long cnt = 0; void mergeSort(int a, int b) {//左区间下标一定大于右区间下标,排序不影响比较大小 if (a == b) return; int mid = (a + b) / 2; int i = a, k = a, j = mid + 1; mergeSort(a, mid);//将数组平分为左右两个区间,利用递归、分治的思想将数组分为同规模的更小的问题 mergeSort(j, b); while (i <= mid && j <= b) { //从各区间第一位开始,将左右区间的数进行比较,较小的数存入temp数组 if (arr1[i] <= arr1[j]) { temp[k++] = arr1[i++]; } else { temp[k++] = arr1[j++]; cnt += mid - i + 1;//此时第i位数至第mid位数有序,因此第i位之后的数也大于当前第j位数 } } while (i <= mid) {//当右区间的数都已被比较过,第i位数已经找不到能够进行比较的数,此时只需要把左区间剩下的数存入temp数组中即可 temp[k++] = arr1[i++]; } while (j <= b) {//此处与上面的while循环同理 temp[k++] = arr1[j++]; } for (int k = a; k <= b; ++k) {//最后将排列好的有序数组重新存入m数组中 arr1[k] = temp[k]; } } int main() { cout << "请输入一个正整数序列的个数:" << endl; cin >> n; cout << endl; cout << "请输入该正整数序列,每个整数之间以空格隔开:" << endl; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> arr1[i]; } cout << endl; mergeSort(1, n); cout << "该输入的正整数序列中,逆序对的数目为 " << cnt << " 个。" << endl; return 0; }

解释以下C语言代码含义#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<cstring> #define MAX_QUEUE_SIZE 100 typedef struct TreeNode { char data; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; typedef struct Queue { TreeNode* data[MAX_QUEUE_SIZE]; int front; int rear; } Queue; int search(char* arr, int start, int end, char value) { int i; for (i = start; i <= end; i++) { if (arr[i] == value) { return i; } } return -1; } Queue* createQueue() { Queue* queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue)); queue->front = -1; queue->rear = -1; return queue; } void enqueue(Queue* queue, TreeNode* node) { if (queue->front == -1) { queue->front = 0; } queue->rear++; queue->data[queue->rear] = node; } TreeNode* dequeue(Queue* queue) { TreeNode* node = queue->data[queue->front]; queue->front++; return node; } TreeNode* buildTree(char* levelorder, char* inorder, int inStart, int inEnd) { if (inStart > inEnd) { return NULL; } int i, inIndex = -1; Queue* queue = createQueue(); TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->data = levelorder[0]; root->left = NULL; root->right = NULL; enqueue(queue, root); for (i = 1; i < strlen(levelorder); i++) { TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); newNode->data = levelorder[i]; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; TreeNode* parent = dequeue(queue); inIndex = search(inorder, inStart, inEnd, parent->data); if (inIndex > inStart) { parent->left = newNode; enqueue(queue, newNode); } if (inIndex < inEnd) { parent->right = newNode; enqueue(queue, newNode); } } return root; } void preorder(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } printf("%c ", root->data); preorder(root->left); preorder(root->right); } void postorder(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } postorder(root->left); postorder(root->right); printf("%c ", root->data); } int main() { char levelorder[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'}; char inorder[] = {'D', 'B', 'E', 'A', 'F', 'C', 'G'}; int len = sizeof(inorder) / sizeof(inorder[0]); TreeNode* root = buildTree(levelorder, inorder, 0, len - 1); printf("前序遍历序列: "); preorder(root); printf("\n"); printf("后序遍历序列: "); postorder(root); printf("\n"); return 0; }

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