python列表行列读取
时间: 2023-07-05 20:27:15 浏览: 44
在 Python 中,我们可以使用嵌套的 for 循环来读取列表的行和列。假设有一个二维列表,可以按照行方式读取列表:
```python
# 创建一个二维列表
lst = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# 读取列表的每一行
for row in lst:
print(row)
```
输出:
```
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
```
如果要按照列来读取列表,可以使用列表推导式和 zip 函数:
```python
# 读取列表的每一列
for col in zip(*lst):
print(list(col))
```
输出:
```
[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]
```
相关问题
python 行列读取csv
以下是两种Python读取CSV文件的方法,一种是使用csv.DictReader()函数,另一种是使用csv.reader()函数:
1. 使用csv.DictReader()函数,将CSV文件的每一行读成字典,代码更为简洁:
```python
import csv
with open(r'file.csv', encoding='utf-8', mode='r+') as file_read:
csvread = csv.DictReader(file_read)
for row in csvread:
# 打印指定列的内容
print(row['需要读取的该列列名'])
file_read.close()
```
2. 使用csv.reader()函数,先使用next()获取列名,然后使用index定位列名:
```python
import csv
with open(r'file.csv', encoding='utf-8', mode='r+') as file_read:
csvread = csv.reader(file_read)
headers = next(csvread) # 获取csv文件中的列名
content = headers.index('content') # 提取csv文件中的指定列名
# print(headers) #可打印列名查看csv文件中的columns。
for row in csvread:
# 打印指定列的内容
print(row[content])
file_read.close()
```
python 读取excel指定行列
你可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并指定特定的行和列。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 指定行和列的范围
rows = [1, 2, 3] # 指定行的索引,例如第2、3、4行
cols = ['A', 'B', 'C'] # 指定列的标签,例如A、B、C列
# 读取指定行列的数据
data = df.loc[rows, cols]
print(data)
```
在上面的示例中,你需要将`file.xlsx`替换为你要读取的Excel文件路径。`rows`和`cols`分别是你想要读取的行和列的索引或标签。`df.loc[rows, cols]`用于获取指定行列的数据,`data`变量将存储这些数据。最后,你可以打印`data`来查看结果。
请注意,你需要先安装pandas库,可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas
```
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