python列表行列读取

在 Python 中，我们可以使用嵌套的 for 循环来读取列表的行和列。假设有一个二维列表，可以按照行方式读取列表：

# 创建一个二维列表
lst = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

# 读取列表的每一行
for row in lst:
    print(row)

输出：

[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]

如果要按照列来读取列表，可以使用列表推导式和 zip 函数：

# 读取列表的每一列
for col in zip(*lst):
    print(list(col))

输出：

[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]

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python 按照行列读取 txt 数据 为numpy，按行读取

可以使用numpy中的loadtxt函数，指定delimiter为换行符"\n"，即可按行读取txt数据为numpy数组。示例代码如下：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt', delimiter='\n')

其中，data.txt为要读取的txt文件名。如果txt文件中每行数据的列数不同，可以使用genfromtxt函数，指定delimiter为换行符"\n"和autostrip为True，即可自动去除每行数据两端的空格。示例代码如下：

import numpy as np

data = np.genfromtxt('data.txt', delimiter='\n', autostrip=True)

python 按照行列读取 txt 数据 为numpy，自动换行

可以使用numpy中的loadtxt函数来读取txt数据，并指定delimiter参数为换行符"\n"，代码如下：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt', delimiter='\n')

其中，data.txt为要读取的txt文件名。读取后的数据会自动转换为numpy数组，并按照行列格式存储。