ubuntu18.04安装cuda11.1
时间: 2023-05-31 21:20:56 浏览: 108
### 回答1:
首先,确保您的系统满足CUDA 11.1的硬件要求。然后,您可以使用以下步骤在Ubuntu 18.04上安装CUDA 11.1:
1. 下载CUDA 11.1安装文件:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. 打开终端,并使用“sudo sh cuda_11.1.xxx_xxx.xx_linux.run”命令运行安装文件。
3. 按照安装向导的说明进行操作。
4. 确保在.bashrc中配置了CUDA环境变量。
5. 测试安装是否成功,运行“nvidia-smi”命令检查驱动版本和GPU状态。
注意:有时驱动程序版本与cuda版本不匹配,需要先卸载驱动程序在安装cuda。
### 回答2:
安装cuda11.1前,需要确认你的操作系统是Ubuntu 18.04 LTS,并且安装显卡驱动。在确认符合条件之后,按照以下步骤进行:
第一步:下载CUDA安装包
在NVIDIA网站上下载cuda11.1的安装包,选择正确的操作系统和显卡型号,下载后解压缩。
第二步:卸载旧版CUDA
如果你之前安装过旧版的CUDA,需要先卸载旧版CUDA和相关组件。
第三步:禁用nouveau驱动并重启
nouveau驱动可能会和CUDA发生冲突,因此需要禁用。打开终端,输入以下命令:
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
将以下内容添加到文件末尾:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
按Ctrl + X保存并退出。执行以下命令更新initramfs:
sudo update-initramfs -u
第四步:安装CUDA
打开终端,cd到安装包所在文件夹。执行以下命令:
sudo sh cuda_11.1.0_456.43_linux.run
根据提示进行安装。选项中建议选择“完全路径”,这样可以避免一些意外错误。
安装完成后,在终端输入以下命令,测试是否安装成功:
nvcc -V
第五步:配置环境变量
为了方便使用CUDA,需要把CUDA的路径添加进系统的环境变量中。打开终端,cd到家目录,输入以下命令:
nano .bashrc
在文件末尾添加以下内容(假设CUDA安装路径是/usr/local/cuda-11.1):
export PATH=${PATH}:/usr/local/cuda-11.1/bin
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda-11.1/lib64
按Ctrl + X保存并退出。执行以下命令,使环境变量立即生效:
source .bashrc
至此,Ubuntu 18.04安装CUDA11.1完成。
### 回答3:
Ubuntu 18.04是针对桌面和服务器环境的灵活、易用、稳定的Linux操作系统。而CUDA是基于NVIDIA开发的深度学习框架,它提供了一种让数据分析人员、工程师、科学家可以使用NVIDIA GPU加速计算的方式。下面是安装CUDA 11.1的具体步骤。
1. 下载CUDA 11.1
首先,我们需要从NVIDIA官网上下载CUDA 11.1的runfile。在下载页面选择对应的平台(Ubuntu 18.04)和CUDA版本(11.1)。
2. 安装依赖库
接下来需要安装一些依赖库,执行以下命令:
sudo apt-get install build-essential gcc-multilib dkms
3. 关闭图形界面
在安装过程中,需要将Ubuntu系统的图形界面关闭。可以使用以下命令:
sudo systemctl isolate multi-user.target
4. 运行安装文件
在终端中进入到下载好的CUDA 11.1路径下,比如:
cd /home/user/Downloads/
然后,运行安装文件:
sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
在安装过程中,需要选择自定义安装模式,并且安装CUDA和NVIDIA Graphic driver,并选择路径。
5. 安装完毕
安装完成后,需要将环境变量添加到文件~/.bashrc中,执行以下命令:
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
6. 重启系统
重新启动系统,然后使用以下命令检查CUDA的安装是否成功:
nvcc --version
如果顺利,就能看到CUDA版本。
总结
通过上述步骤,我们成功地在Ubuntu 18.04上安装了CUDA 11.1。这样就可以使用CUDA加速我们的AI计算了。同时需要注意,安装CUDA需要关闭图形界面,如果需要重新打开图形界面,可以使用以下命令:
sudo systemctl isolate graphical.target