在 Python Flask 中实现 User-Agent 反爬。

时间: 2023-02-06 07:00:43 浏览: 126
在 Python Flask 中实现 User-Agent 反爬可以使用 Flask 中的 request 对象来获取用户的 User-Agent 信息。 具体实现方法如下: 1. 首先,在 Flask 应用的主函数中导入 request 对象: ```python from flask import request ``` 2. 然后,使用 request.headers 属性来获取 HTTP 请求的头部信息,包括 User-Agent。例如: ```python user_agent = request.headers.get('User-Agent') ``` 3. 接下来,就可以使用 if 语句来判断用户的 User-Agent 是否符合你的要求,如果不符合就可以返回一个错误提示或者终止请求的执行。例如: ```python if 'curl' in user_agent: return 'Sorry, curl is not allowed.' ``` 这样,就可以在 Flask 应用中实现 User-Agent 反爬了。 注意:User-Agent 并不是绝对可靠的,有些用户可能会伪装自己的 User-Agent,所以仅仅依靠 User-Agent 来判断请求是否为爬虫可能并不是一个很好的方法。
相关问题

python flask request的用法

Python Flask是一个轻量级的Web框架,可以用于构建Web应用程序。其中,request是Flask中一个非常重要的对象,可以用于获取客户端发送的数据以及其他与请求相关的信息。 以下是一些常见的request用法: 1. 获取请求方法 可以使用request.method属性获取当前请求的方法,例如: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example', methods=['GET', 'POST']) def example(): if request.method == 'POST': # 处理POST请求 else: # 处理GET请求 ``` 2. 获取请求参数 可以使用request.args属性获取GET请求中的查询参数,例如: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example') def example(): name = request.args.get('name') age = request.args.get('age') return f'Hello, {name}. You are {age} years old.' ``` 可以使用request.form属性获取POST请求中的表单数据,例如: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example', methods=['POST']) def example(): name = request.form.get('name') age = request.form.get('age') return f'Hello, {name}. You are {age} years old.' ``` 3. 获取请求头 可以使用request.headers属性获取请求头信息,例如: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example') def example(): user_agent = request.headers.get('User-Agent') return f'Your user agent is {user_agent}.' ``` 4. 获取请求体 可以使用request.data属性获取请求体中的原始数据,例如: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example', methods=['POST']) def example(): data = request.data return f'Received data: {data}' ``` 5. 获取请求路径 可以使用request.path属性获取当前请求的路径,例如: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example') def example(): path = request.path return f'Your request path is {path}.' ``` 6. 获取请求的URL 可以使用request.url属性获取当前请求的完整URL,例如: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example') def example(): url = request.url return f'Your request URL is {url}.' ``` 7. 获取请求的IP地址 可以使用request.remote_addr属性获取当前请求的IP地址,例如: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/example') def example(): ip = request.remote_addr return f'Your IP address is {ip}.' ```

如何让一台公网服务器,成为我的代理服务器,通过python flask 实现

首先,你需要在公网服务器上安装flask框架: 1. 安装python和pip ``` sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip ``` 2. 安装flask ``` sudo pip install flask ``` 然后,你需要创建一个基本的flask应用程序,用于接收请求并将其转发到代理服务器。 下面是一个示例代码: ``` from flask import Flask, request, jsonify import requests app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def proxy(): url = request.args.get('url') headers = {'User-Agent':request.headers.get('User-Agent')} data = request.get_data() response = requests.request(request.method, url, headers=headers, data=data) headers = [(name, value) for name, value in response.raw.headers.items()] content = response.content status = response.status_code return jsonify(headers=headers, content=content.decode('utf-8'), status=status) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) ``` 这个应用程序定义了一个'/'路由,它接收一个参数'url',用于指定要代理的URL。它还转发请求到代理服务器并返回响应。 最后,你需要配置公网服务器以开放端口5000,以便从其他机器访问该应用程序。在防火墙设置中添加规则以允许入站TCP流量到该端口即可。 你现在可以使用该应用程序作为代理服务器。只需将其部署到公网服务器即可,如此便可通过flask框架实现代理服务器。

相关推荐

import cv2 import base64 import requests import translate_api from flask import Flask, request, render_template app = Flask(name) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/process', methods=['POST']) def process(): file = request.files['image'] file.save('uploaded_image.jpg') # 使用OpenCV或Pillow加载和处理图像数据 result = ''.join(ocr('uploaded_image.jpg')) #image = cv2.imread('uploaded_image.jpg') #result = image_recognition(image) translation = translate_api.translate(result) return render_template('result.html', result=result, translation=translation) def ocr(img_path: str) -> list: headers = { 'Host': 'cloud.baidu.com', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.76', 'Accept': '/', 'Origin': 'https://cloud.baidu.com', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'Referer': 'https://cloud.baidu.com/product/ocr/general', 'Accept-Language': 'zh-CH,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6', } # 打开图片并对其使用 base64 编码 with open(img_path, 'rb') as f: img = base64.b64encode(f.read()) data = { 'image': 'data:image/jpeg;base64,'+str(img)[2:-1], 'image_url': '', 'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', 'detect_direction': 'false' } # 开始调用 ocr 的 api response = requests.post( 'https://cloud.baidu.com/aidemo', headers=headers, data=data) ocr_text = [] result = response.json()['data'] if not result.get('words_result'): return [] # 将识别的字符串添加到列表里面 for r in result['words_result']: text = r['words'].strip() ocr_text.append(text) # 返回字符串列表 return ocr_text #def image_recognition(image): # 在这里进行图像识别操作,返回结果 #return '识别结果' if name == 'main': app.run() 修改代码

最新推荐

recommend-type

python 爬取豆瓣电影评论,并进行词云展示

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'} req = urllib.request.Request(url,headers=heade
recommend-type

集团企业数字孪生平台信息化蓝图(应用系统架构、数据架构、IT基础设施与信息安全架构、信息化组织与管控.pptx

集团企业数字孪生平台信息化蓝图(应用系统架构、数据架构、IT基础设施与信息安全架构、信息化组织与管控.pptx
recommend-type

基于微信小程序的助农扶贫小程序

大学生毕业设计、大学生课程设计作业
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

info-center source defatult

这是一个 Cisco IOS 命令,用于配置 Info Center 默认源。Info Center 是 Cisco 设备的日志记录和报告工具,可以用于收集和查看设备的事件、警报和错误信息。该命令用于配置 Info Center 默认源,即设备的默认日志记录和报告服务器。在命令行界面中输入该命令后,可以使用其他命令来配置默认源的 IP 地址、端口号和协议等参数。
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种