简述Hadoop的基本模块，及其功能？（重点介绍MapReduce，HDFS）

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，其基本模块包括Hadoop Common、HDFS、YARN和MapReduce。

其中，Hadoop Common是Hadoop的公共库，包括一些常用的Java工具类和Hadoop的配置文件等。

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的分布式文件系统，它的主要功能是将大规模数据分布式存储在多台机器上，并保证数据的可靠性和容错性。HDFS将数据切分成多个块，然后将每个块副本分布式存储在不同的机器上，以提高数据的可靠性和访问速度。

MapReduce是Hadoop的分布式计算框架，它的主要功能是将大规模数据分布式处理。MapReduce将数据分成多个小块，然后将这些小块分配给不同的机器进行处理，最后将结果汇总起来。MapReduce的处理过程包括两个阶段：Map和Reduce。Map阶段主要完成数据的切分和映射，将输入数据转换为键值对；Reduce阶段主要完成数据的汇总和归约，将Map阶段输出的中间结果汇总起来，得到最终结果。

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，它的主要功能是对Hadoop集群中的资源进行统一管理和调度。YARN分为两个主要组件：ResourceManager和NodeManager。ResourceManager负责整个集群的资源管理和调度，而NodeManager则负责本地节点的资源管理和任务执行。YARN将Hadoop的计算资源进行抽象，将其作为一个资源池来管理和分配，从而提高了Hadoop的整体资源利用率。