基于TCP协议的智能聊天机器人要求用LCS和hashmap进行回答问题用Java代码实现
时间: 2024-03-09 18:49:52 浏览: 17
好的,我可以回答这个问题。以下是一个简单的Java代码示例,用于基于TCP协议的智能聊天机器人,使用LCS和HashMap进行问题回答:
```java
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.*;
public class ChatBotTCP {
private static final int PORT = 1234; // 用于与客户端通信的TCP端口号
public static void main(String[] args) throws IOException {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(PORT);
System.out.println("ChatBotTCP 服务器已启动,正在监听端口 " + PORT);
// 读取问题和答案的Map
Map<String, String> qaMap = readQAMap();
while (true) {
Socket clientSocket = serverSocket.accept();
System.out.println("客户端 " + clientSocket.getInetAddress() + " 已连接。");
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(clientSocket.getInputStream()));
PrintWriter out = new PrintWriter(clientSocket.getOutputStream(), true);
String inputLine;
while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
System.out.println("收到客户端消息:" + inputLine);
// 根据问题查找答案
String answer = findAnswer(qaMap, inputLine);
out.println(answer);
if (inputLine.equals("exit")) {
break;
}
}
in.close();
out.close();
clientSocket.close();
System.out.println("客户端已经断开连接。");
}
}
// 读取问题和答案的Map
private static Map<String, String> readQAMap() {
Map<String, String> qaMap = new HashMap<>();
try (Scanner scanner = new Scanner(new File("qa.txt"))) {
while (scanner.hasNextLine()) {
String line = scanner.nextLine();
String[] parts = line.split(":");
String question = parts[0].trim();
String answer = parts[1].trim();
qaMap.put(question, answer);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return qaMap;
}
// 根据问题查找答案
private static String findAnswer(Map<String, String> qaMap, String question) {
String bestMatch = "";
int bestMatchLength = 0;
for (String key : qaMap.keySet()) {
int matchLength = LCSLength(key, question);
if (matchLength > bestMatchLength) {
bestMatch = qaMap.get(key);
bestMatchLength = matchLength;
}
}
return bestMatch;
}
// 计算最长公共子序列的长度
private static int LCSLength(String a, String b) {
int[][] lengths = new int[a.length() + 1][b.length() + 1];
for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
for (int j = 0; j < b.length(); j++) {
if (a.charAt(i) == b.charAt(j)) {
lengths[i + 1][j + 1] = lengths[i][j] + 1;
} else {
lengths[i + 1][j + 1] = Math.max(lengths[i + 1][j], lengths[i][j + 1]);
}
}
}
return lengths[a.length()][b.length()];
}
}
```
在此示例中,我们使用了一个文本文件 `qa.txt`,其中包含一些问题和答案,每行以冒号分隔。我们使用 `readQAMap` 方法读取该文件,并将问题和答案存储在一个 HashMap 中。
在主循环中,我们接受客户端的连接,并创建一个 BufferedReader 和 PrintWriter 以便与客户端进行通信。然后,我们循环读取客户端发送的消息,并使用 `findAnswer` 方法查找最佳匹配问题的答案。最后,我们使用 PrintWriter 向客户端发送答案。
在 `findAnswer` 方法中,我们使用最长公共子序列(LCS)算法来查找最佳匹配问题。在此示例中,我们使用了一个简单的 LCS 算法,但是您可以根据需要使用更高级的算法。
希望这个示例能够帮助您开始编写基于TCP协议的智能聊天机器人,使用LCS和HashMap进行问题回答。