迭代重加权最小二乘法(IRLS)
时间: 2023-09-08 21:08:44 浏览: 541
迭代重加权最小二乘法(IRLS)是一种优化方法,用于解决最小二乘问题。在IRLS中,通过迭代的方式不断更新权重,以逐步减小异常值(噪点)的影响。首先,利用最小二乘法拟合初始模型,然后计算残差的加权平均值,并将其作为下一次迭代的权重。这样,重复进行迭代,直到满足收敛条件为止。IRLS方法在拟合存在噪点的数据时具有较好的鲁棒性,可以有效地减小异常值对模型的影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [最小二乘法,加权最小二乘法,迭代重加权最小二乘法 (含代码)【最小二乘线性求解】](https://blog.csdn.net/weixin_43763292/article/details/127839786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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