给这段代码注释from numpy import *import matplotlib.pyplot as pltimport math # setting the axes # projection as polar plt.axes(projection = 'polar') # setting the values of # semi-major and # semi-minor axes a=4 b=3 # creating an array# containing the radian values rads = arange(0,(2 * pi), 0.01) # plotting the ellipsefor rad in rads:r = 3*(2+sin(4*rad)) plt.polar(rad,r,g." # display the polar plot plt.show()

# 导入需要的库
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
import math

# 设置坐标轴投影方式为极坐标
plt.axes(projection='polar')

# 设置椭圆的半长轴和半短轴的值
a = 4
b = 3

# 创建一个包含弧度值的数组
rads = arange(0, (2 * pi), 0.01)

# 在每个弧度值上计算相应的椭圆半径
for rad in rads:
    r = 3 * (2 + sin(4 * rad))

    # 绘制椭圆
    plt.polar(rad, r, 'g.')

# 显示极坐标图
plt.show()

注释：

1. 导入 numpy、matplotlib.pyplot 和 math 库。

2. 使用 `projection='polar'` 设置坐标轴投影方式为极坐标。

3. 设置椭圆的半长轴和半短轴的值。

4. 创建一个包含弧度值的数组。

5. 在每个弧度值上计算相应的椭圆半径，其中椭圆的方程为 `r = 3 * (2 + sin(4 * rad))`。

6. 使用 `plt.polar(rad, r, 'g.')` 绘制极坐标图中的点，其中 'g.' 表示使用绿色圆点作为点的标记。

7. 使用 `plt.show()` 显示绘制的极坐标图。

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翻译一下这段代码from numpy import *import matplotlib.pyplot as pltimport math # setting the axes # projection as polar plt.axes(projection = 'polar') # setting the values of # semi-major and # semi-minor axes a=4 b=3 # creating an array# containing the radian values rads = arange(0,(2 * pi), 0.01) # plotting the ellipsefor rad in rads:r = 3*(2+sin(4*rad)) plt.polar(rad,r,g." # display the polar plot plt.show()

这段代码的作用是使用 Python 的 numpy 和 matplotlib 库绘制一个极坐标下的椭圆。具体步骤如下：

1. 导入需要的库：numpy、matplotlib.pyplot 和 math。

2. 使用 polar 投影方式来设置坐标轴。

3. 设置椭圆的半长轴和半短轴的值。

4. 创建一个包含弧度值的数组。

5. 在每个弧度值上计算相应的椭圆半径。

6. 使用 matplotlib 的 polar 函数将椭圆绘制在极坐标图上。

7. 使用 show 函数将图形显示出来。

代码如下：

from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
import math

# setting the axes projection as polar
plt.axes(projection='polar')

# setting the values of semi-major and semi-minor axes
a = 4
b = 3

# creating an array containing the radian values
rads = arange(0,(2 * pi), 0.01)

# plotting the ellipse
for rad in rads:
    r = 3 * (2 + sin(4 * rad))
    plt.polar(rad, r, 'g.')

# display the polar plot
plt.show()

针对以下python代码的解释以及实验小结：import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np r=[] angle=[] for i in np.arange(0,101): x=2*math.pi/100*i angle.append(x) r.append(1-math.sin(x)) fig=plt.figure() ax1=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],projection='polar') ax1.set_rgrids(np.arange(2,2,1)) ax1.set_rlabel_position(90) ax1.plot(angle,r,'-r',linewidth=2.5)#lw=2.5 plt.savefig('heart.png',dpi=600) plt.show()

这段 Python 代码的功能是绘制一个心形曲线图，并将其保存为 heart.png 文件。

代码中使用了三个库：math、matplotlib.pyplot 和 numpy。

首先，通过 numpy 库的 arange() 方法生成 0 到 100 的整数序列，然后将其映射到 0 到 2π 的角度范围内。接着，使用 math 库的 sin() 方法计算每个角度对应的正弦值，将其减去 1 后作为半径值，并将角度和半径值分别添加到两个列表 angle 和 r 中。

之后，创建一个极坐标子图 ax1，设置其半径网格线为 2，将半径标签位置设置为垂直于极轴，绘制心形曲线图，并将其保存为 heart.png 文件。最后，通过 plt.show() 方法显示图像。

实验小结：
本次实验主要涉及到了 Python 的数学计算、绘图和文件保存等方面。通过本次实验，我们学会了如何使用 numpy 和 math 库进行数学计算，以及如何使用 matplotlib.pyplot 库绘制图像，并将其保存为文件。同时，也了解了极坐标系下的图像绘制方法。