_io.BufferedReader' object has no attribute 'shape'
时间: 2023-09-11 20:07:17 浏览: 86
这个错误通常发生在尝试对一个类似于文件读取器(`_io.BufferedReader`)的对象调用 `shape` 属性时。`shape` 是 Numpy 中数组(`ndarray`)的属性,而不是 Python 内置的文件读取器对象的属性。
如果你想获取文件大小,可以使用 `os.path.getsize()` 函数。
如果你尝试对一个 Numpy 数组调用 `shape` 属性时也发生相同的错误,那么可能是因为你没有正确地导入 Numpy 库。你可以使用以下代码导入 Numpy:
```python
import numpy as np
```
这样,你就可以使用 `np.array` 等 Numpy 函数来创建和操作数组,也可以使用 `ndarray.shape` 来获取数组的形状。
相关问题
AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'getPage'
在PyPDF2中,出现AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'getPage'的错误是因为你在使用getPage()方法时传入的不是PdfFileReader对象,而是一个_io.BufferedReader对象[^2]。
解决方法是使用PdfFileReader()读取pdf文件,并将其分配给PdfFileReader对象。然后使用PdfFileReader对象的getPage()方法来获取页面。示例代码如下:
```python
from PyPDF2 import PdfFileReader
# 打开pdf文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
# 创建PdfFileReader对象
pdf_reader = PdfFileReader(pdf_file)
# 获取页面
page = pdf_reader.getPage(0)
# 关闭pdf文件
pdf_file.close()
```
请注意,上述示例中的'example.pdf'是你要打开的pdf文件的路径。你需要将其替换为你实际使用的pdf文件的路径。
AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'iloc'
AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'iloc'是一个常见的错误,它表示在一个文件对象上使用了pandas的iloc属性,而文件对象并不支持该属性。这个错误通常发生在尝试在文件对象上使用pandas的数据访问方法时。
解决这个问题的方法是,首先确保你正在使用的对象是一个pandas的DataFrame对象,而不是一个文件对象。如果你正在读取一个文件并希望使用iloc属性,你需要先将文件读取为DataFrame对象,然后再使用iloc属性。
下面是一个示例代码,演示了如何解决这个问题:
```python
import pandas as pd
# 读取文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('file.csv')
# 使用iloc属性访问数据
data = df.iloc[0] # 这里的0表示第一行的数据
# 打印结果
print(data)
```
在这个示例中,我们首先使用pd.read_csv()函数将文件读取为DataFrame对象,然后使用iloc属性访问数据。这样就可以避免出现AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'iloc'的错误。