要实现多层拍照原始图来自动识别芯片并测量器件的参数 的开源工具

以下是一些可以用于实现多层拍照原始图来自动识别芯片并测量器件参数的开源工具：

1. OpenCV：OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，例如图像去噪、二值化、轮廓提取、形状匹配、角点检测等。可以使用OpenCV进行芯片识别和器件测量。

2. Scikit-image：Scikit-image是一个基于Python的开源图像处理库，提供了丰富的图像处理和分析工具，例如图像滤波、形态学操作、特征提取、图像分割等。可以使用Scikit-image进行芯片识别和器件测量。

3. GDSPY：GDSPY是一个基于Python的开源GDSII处理库，提供了丰富的GDSII文件读写和处理工具，可以用于芯片布局和器件测量等应用场景。

4. KLayout：KLayout是一个开源的EDA布局编辑器，提供了强大的GDSII文件处理和分析工具，可以用于芯片布局和器件测量等应用场景。

需要注意的是，以上工具都是通用的图像处理和EDA工具，需要根据具体需求进行调整和优化。如果需要特定的芯片识别和器件测量功能，可能需要编写自定义的算法或者脚本。