用matlab实现数字图像直方图均衡

在MATLAB中，直方图均衡化是一种常用的技术，用于增强图像对比度，使得图像的暗部和亮部信息更明显。以下是简单的步骤来实现数字图像的直方图均衡化：

1. **读入图像**：

   img = imread('example.jpg'); % 替换为你要处理的图像文件名

2. **计算直方图**：

   hist = imhist(img, 'Normalization', 'probability');

3. **创建累计分布函数（CDF）**：

   cdf = cumsum(hist);

4. **查找映射表**：

   min_val = min(img(:));
   max_val = max(img(:));
   linear_cdf = linspace(0, 1, length(cdf))';
   lut = interp1(linear_cdf, cdf, (img-min_val)/(max_val-min_val), 'nearest');

5. **应用映射**：

   eq_img = imadjust(img, [min_val, max_val], [], lut);

6. **显示原图和均衡化后的图像**：

   figure;
   subplot(1, 2, 1), imshow(uint8(img)), title('Original Image');
   subplot(1, 2, 2), imshow(uint8(eq_img)), title('Histogram Equalized Image');

以上代码将原始图像映射到新的灰度范围，使其直方图更加均匀。