kmeans聚类手肘法

K均值聚类算法是一种常用的聚类算法，它通过计算样本点与聚类中心之间的距离来将样本分配到不同的簇中。而k-means聚类手肘法是一种用于确定聚类的最佳数量的方法。其原理是计算不同聚类数量下的总平方误差（SSE），并选择使得SSE变化率出现拐点的聚类数量作为最佳的聚类数量。简单来说，手肘法帮助我们找到一个合适的聚类数量，以使得聚类结果具有较好的效果。