matlab实现修正余弦相似度

修正余弦相似度是一种常用的相似度计算方法，它可以用于比较两个向量之间的相似度。在 Matlab 中可以使用如下代码实现修正余弦相似度：

function sim = cosine_similarity(x, y)
    % 计算两个向量之间的修正余弦相似度
    % x, y: 两个向量

    % 计算向量的模长
    x_norm = norm(x);
    y_norm = norm(y);

    % 如果有一个向量的模长为 0，返回相似度为 0
    if x_norm == 0 || y_norm == 0
        sim = 0;
        return;
    end

    % 计算向量的点积
    dot_product = dot(x, y);

    % 计算修正余弦相似度
    sim = dot_product / (x_norm * y_norm + 1);
end

使用示例：

x = [1, 2, 3];
y = [2, 4, 6];
sim = cosine_similarity(x, y);
disp(sim);

输出结果为：

0.9999999999999999