已知正规式:(0|1)^* 00 1）构造与之等价的NFA; 2）构造与之等价的DFA; 3)对DFA最小化; 4）给出对应的右线性文法。...

好的，让我来回答你的问题：

1）NFA的状态图如下所示：

     0,1
→(q0)───►(q1)───►((q2))
       0     0,1

其中，状态q2为接受状态。

2）DFA的状态转移表如下所示：

        | 0  | 1
--------|----|----
→*q0    | q0 | q1
q1      | q2 | q1
*q2     | q2 | q2

其中，→*q0为初始状态，*q2为接受状态。

3）对DFA最小化，可以使用Hopcroft算法或者其他算法。这里给出Hopcroft算法的步骤：
- 将所有状态分为两个等价类：接受状态和非接受状态。
- 对每个等价类，将其按照能否通过输入0或1转移到其他等价类来进一步划分。直到不能划分为止。
- 最终得到的划分即为最小化后的DFA状态。

最小化后的DFA状态转移表如下所示：

        | 0  | 1
--------|----|----
→*A     | B  | C
*B,C    | D  | C
*D      | D  | D

其中，→*A为初始状态，D为接受状态。

4）对应的右线性文法为：

S → 0S | 1S | 00

其中，S为起始符号。

相关问题

已知正规式:(0|1)^* 00 1）构造与之等价的NFA; 2）构造与之等价的DFA; 3)对DFA最小化; 4）给出对应的右线性文法。

1）构造与之等价的NFA：
我们可以构造一个有两个状态的NFA，其中一个状态是接受状态，另一个状态是拒绝状态。从接受状态转移到拒绝状态的边对应的是“00”，从拒绝状态转移到接受状态的边对应的是“0”，从接受状态转移到接受状态的边对应的是“1”。

2）构造与之等价的DFA：
我们可以将NFA的状态确定化，即把每个NFA状态看作一个DFA状态，最后得到一个DFA。

3）对DFA最小化：
我们可以对DFA进行状态压缩，将等价的状态合并，得到一个最小的DFA。

4）给出对应的右线性文法：
对应的右线性文法为：S -> 0S | 0T
T -> 1T | 1
其中S是开始符号，0和1分别代表0和1的字符。

构造正规式(0|1)*00的最简DFA

正规式 (0|1)*00 表示任意数量的 0 或 1，后面跟着两个 0。构造该正规式的最简 DFA 可以按照以下步骤进行：

1. 构造 NFA

首先，根据正规式，我们可以构造如下的 NFA：


在该图中，起始状态为 S，终止状态为 F。

2. 转换为 DFA

接下来，我们将该 NFA 转换为 DFA。我们可以通过子集构造法来实现这一步骤。首先，我们需要确定起始状态。根据 NFA，S 状态可以到达 0、1 两种状态。因此，我们将起始状态设为 S0 = {S, 0, 1}。

接下来，我们按照以下步骤构造 DFA：

- 对于每个状态集合，找出它可以到达的状态集合。例如，对于状态集合 {S, 0, 1}，我们可以通过 0 转移到状态集合 {A}，通过 1 转移到状态集合 {B}。
- 对于每个新状态集合，判断它是否为终止状态。如果新状态集合中包含终止状态 F，则将该新状态集合标记为终止状态。
- 重复以上两步，直到没有新的状态集合产生。

按照上述步骤，我们可以得到如下的 DFA：


在该图中，起始状态为 S0，终止状态为 {C}。

3. 最小化 DFA

最后，我们可以尝试将 DFA 最小化。我们可以使用不可区分状态的概念来判断哪些状态是等价的。具体来说，如果两个状态无法通过任何输入区分，则这两个状态是等价的。

根据上述概念，我们可以得到如下的等价类：

- {S0, A, B}
- {C}

根据等价类，我们可以将 DFA 最小化为如下的形式：


在该图中，起始状态为 S0，终止状态为 C。该 DFA 是正规式 (0|1)*00 的最简 DFA。