设有如下计算程序:x = ( A2+B2 ) × C2 /( B+C ) 其中,每一个操作看作一个进程。要求: 1.画出此计算程序的进程流图,并注明各进程对应的操作; 2.用信号灯的 P、V 操作实现这些进程的同步,用一种结构化的程序设计语言写出程序描述。

时间: 2024-03-26 11:35:32 浏览: 77
进程流图如下所示: ``` +-----------+ +-----------+ +-----------+ A --> | Process1 | -------->| Process2 | ----> | Process3 | +-----------+ +-----------+ +-----------+ | | | | | | V V V +----------+ +---------+ +----------+ | Process4 | | Process5| | Process6 | +----------+ +---------+ +----------+ ``` 其中,各进程对应的操作如下: Process1:计算 A 的平方 Process2:计算 B 的平方 Process3:计算 C 的平方 Process4:计算 A2 + B2 Process5:计算 B + C Process6:计算 (A2 + B2) × C2 / (B + C) 下面使用信号量实现这些进程的同步,使用 Python 语言编写程序描述: ``` from threading import Semaphore, Thread # 定义信号量 sem_A = Semaphore(1) sem_B = Semaphore(1) sem_C = Semaphore(1) sem_result = Semaphore(0) # 定义变量 A = 2 B = 3 C = 4 result = 0 # 定义进程函数 def process1(): global A sem_A.acquire() A = A * A sem_A.release() sem_result.release() def process2(): global B sem_B.acquire() B = B * B sem_B.release() sem_result.release() def process3(): global C sem_C.acquire() C = C * C sem_C.release() sem_result.release() def process4(): global A, B sem_A.acquire() sem_B.acquire() result = A + B sem_A.release() sem_B.release() sem_result.release() def process5(): global B, C sem_B.acquire() sem_C.acquire() result = B + C sem_B.release() sem_C.release() sem_result.release() def process6(): global result sem_result.acquire() sem_result.acquire() sem_result.acquire() sem_result.acquire() sem_result.acquire() result = result * C / result print(result) # 创建线程 t1 = Thread(target=process1) t2 = Thread(target=process2) t3 = Thread(target=process3) t4 = Thread(target=process4) t5 = Thread(target=process5) t6 = Thread(target=process6) # 启动线程 t1.start() t2.start() t3.start() t4.start() t5.start() t6.start() # 等待线程结束 t1.join() t2.join() t3.join() t4.join() t5.join() t6.join() ``` 注意,在进程 6 中需要使用 5 次 acquire 操作,因为需要等待 5 个进程都计算完毕才能进行计算。

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