使用 Optuna 超参数优化库时，怎么设定隐藏层大小

在使用 Optuna 进行超参数优化时，可以通过定义搜索空间的方式来设定隐藏层大小。具体来说，可以使用 Optuna 提供的 `suggest_int` 或 `suggest_categorical` 方法来指定搜索空间。

如果希望在一定范围内随机搜索整数类型的隐藏层大小，可以使用 `suggest_int` 方法，例如：

hidden_size = trial.suggest_int('hidden_size', 300, 1000)

上述代码中，`hidden_size` 是一个整数类型的超参数，搜索范围为 300 到 1000，`trial` 是 Optuna 提供的 `Trial` 对象，用于记录和管理每次试验的超参数设置和性能指标。

如果希望从几个预定义的离散值中选择隐藏层大小，可以使用 `suggest_categorical` 方法，例如：

hidden_size = trial.suggest_categorical('hidden_size', [300, 500, 800, 1000])

上述代码中，`hidden_size` 是一个离散类型的超参数，可以从 `[300, 500, 800, 1000]` 中选择一个值作为隐藏层大小。