R语言进行双正态总体均值假设检验代码

双正态总体均值假设检验是一种用于检验两个总体均值是否相等的统计方法。在R语言中，可以使用t.test()函数进行双正态总体均值假设检验。

下面是一个双正态总体均值假设检验的R代码示例：

# 生成两个正态分布的随机数据
set.seed(123)
x <- rnorm(100, mean=10, sd=2)
y <- rnorm(100, mean=12, sd=2)

# 双样本t检验
t.test(x, y, var.equal=TRUE)

上述代码中，我们首先使用rnorm()函数生成两个正态分布的随机数据，其中x的均值为10，标准差为2，y的均值为12，标准差为2。接着，我们使用t.test()函数进行双样本t检验，其中var.equal=TRUE表示假设两个总体方差相等。执行上述代码后，会输出t检验的统计量、p值、置信区间等信息。根据p值的大小，我们可以判断两个总体均值是否显著不同。