硬阈值
时间: 2023-09-11 19:11:24 浏览: 31
硬阈值是一种小波阈值法,用于信号去噪。它将小于阈值的小波系数设为零,而将大于等于阈值的系数保留。这样可以有效地去除噪声信号,使信号变得更加清晰。
在 MATLAB 中,可以使用 wthresh 函数来实现硬阈值。以下是一个使用 wthresh 函数进行硬阈值处理的示例代码:
```matlab
% 加载信号
load noisysignal.mat
% 小波分解
wname = 'db4'; % 小波函数
level = 3; % 小波分解层数
[c, l] = wavedec(y, level, wname);
% 计算阈值
alpha = 3; % 阈值倍数
thr = alpha * median(abs(c)) / 0.6745; % 阈值
% 硬阈值处理
s = wthresh(c, 'h', thr);
% 小波重构
xd = waverec(s, l, wname);
% 绘制结果
figure
plot(t, y, 'b', t, xd, 'r')
legend('原始信号', '硬阈值处理后的信号')
```
其中,noisysignal.mat 是一个包含噪声信号的 MATLAB 文件,可以用以下代码生成:
```matlab
% 生成噪声信号
t = 0:0.001:1;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t));
save noisysignal.mat t x y
```
运行上述代码后,会生成一个包含原始信号和噪声信号的 noisysignal.mat 文件。在使用硬阈值进行处理时,需要先对信号进行小波分解,然后计算阈值,最后使用 wthresh 函数进行硬阈值处理,并进行小波重构。在本例中,使用了 db4 小波函数,分解层数为 3,阈值倍数为 3。最后,绘制出原始信号和硬阈值处理后的信号的图像。