多元逻辑回归matlab

多元逻辑回归是指在逻辑回归中使用多个特征进行分类的方法。在MATLAB中，我们可以使用正则化逻辑回归来实现多元逻辑回归。正则化逻辑回归使用代价函数和梯度来优化模型参数。

首先，我们可以使用mapFeature函数将输入特征映射为多项式特征，其中每个特征都包含原始特征的各种幂次组合。这可以通过在MATLAB中创建一个包含原始特征及其各种幂次组合的矩阵来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB | 逻辑回归(Logistic Regression)+书推](https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/122677222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [机器学习：使用matlab实现逻辑回归解决数字识别（多元分类）问题](https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122643694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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