opencv增强图片对比度示例

你好，以下是一个使用OpenCV增强图片对比度的示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 增强对比度
alpha = 1.5 # 对比度增强系数
beta = 0 # 亮度增强系数
img_contrast = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)

# 显示原图和增强后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Contrast Enhanced Image', img_contrast)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望对你有帮助。

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android opencv 图片调整对比度，示例代码

以下是一个简单的 Android OpenCV 示例代码，用于调整图像对比度：

import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

public class MainActivity extends Activity {

    private Mat mImage;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 将图像转换为 OpenCV Mat 对象
        Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.image);
        mImage = new Mat();
        Utils.bitmapToMat(bmp, mImage);

        // 调整对比度
        double alpha = 1.5;
        double beta = 50;
        mImage.convertTo(mImage, -1, alpha, beta);

        // 将结果转换回 Bitmap 对象
        Bitmap resultBmp = Bitmap.createBitmap(mImage.cols(), mImage.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(mImage, resultBmp);

        // 显示结果
        ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
        imageView.setImageBitmap(resultBmp);
    }
}

在这个示例中，我们首先将原始图像转换为 OpenCV Mat 对象，然后使用 `convertTo()` 方法调整图像的对比度。最后，我们将结果转换回 Bitmap 对象并将其显示在 ImageView 中。

参数 `alpha` 控制对比度的增加或减少，值越大，对比度越高。参数 `beta` 控制图像的亮度，值越大，图像越亮。您可以尝试不同的参数值以获得最佳效果。

opencv增强图像对比度

在OpenCV中增强图像的对比度可以帮助突出图像中的细节，使得较暗和较亮的部分更加明显。增强对比度的一种常见方法是通过直方图均衡化（Histogram Equalization），它会调整像素值分布，使得整个图像的亮度范围变得更均匀。

以下是使用OpenCV Python进行直方图均衡化的简单步骤：

import cv2
import numpy as np

def enhance_contrast(image_path):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 确保是灰度图像（如果是彩色，则先转换）
    if len(img.shape) == 3 and img.shape[2] == 3:
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 应用直方图均衡化
    eq_img = cv2.equalizeHist(img)

    return eq_img

# 使用函数并显示结果
enhanced_image = enhance_contrast('your_image.jpg')
cv2.imshow("Enhanced Image", enhanced_image)
cv2.waitKey(0)  # 按任意键关闭窗口

在这个示例中，`cv2.equalizeHist()`函数负责执行直方图均衡化，它可以显著提升图像的对比度。