rev |= (n & 1) << (31 - i); n >>= 1;

这是一个位运算操作，将一个32位无符号整型数n逆序后赋值给另一个32位无符号整型数rev。具体操作为：从n的最低位开始，取出一个二进制位，然后将其左移到rev的对应位置（31-i），再将n右移一位，重复这个过程直到n的所有二进制位都被取出。最后rev就是n的逆序数。

其中“|=”是按位或赋值运算符，相当于rev = rev | ((n & 1) << (31 - i))。"&"是按位与运算符，"<<"是左移位运算符，">>"是右移位运算符。

相关问题

for (k = 0; k < logn; k++) j |= ((i >> k) & 1) << (logn - 1 - k); if (j > i) { tr = x[i]; ti = y[i]; x[i] = x[j]; y[i] = y[j]; x[j] = tr; y[j] = ti; }报错，将其更换为不会报错的代码

这段代码的作用是将 i 和 j 互换位置，其中 j 是将 i 的二进制位翻转后得到的整数。

如果你想更换为不会报错的代码，可以考虑使用一个数组 `rev` 来存储每个下标的二进制位翻转后得到的整数，然后在循环中直接使用 `rev[i]` 即可。

具体实现如下：

int rev[N];
for (int i = 0; i < n; i++) {
    rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (logn - 1));
    if (rev[i] > i) {
        swap(x[i], x[rev[i]]);
        swap(y[i], y[rev[i]]);
    }
}

这里的 `rev[i]` 的计算方式是先将 `i` 的二进制位翻转，然后再将翻转后的结果右移一位，再将 `i` 的最低位加到最高位，就可以得到 `rev[i]` 的值了。注意在循环中判断 `rev[i]` 是否大于 `i`，如果是，则需要交换 `x[i]` 和 `x[rev[i]]`，同时也要交换 `y[i]` 和 `y[rev[i]]`。

xj<-100 buy<-110 r<-0.05 time<-0.25 up<-1.15 down<-0.88 q<-(1+r-down)/(up-down) n<-3 jg<-time/n u<-seq(0,n) u<-choose(n,u)*q^u*(1-q)^(n-u) d<-rev(u) s<-50*up^u*d^rev(u) c<-pmax(s-buy,0) for(i in n:1){ c<-exp(-r*jg)*(q*c[-1]+(1-q)*c[-length(c)]) c <- rep(0, n+1) c<-pmax(c,s-buy) } C<-c[1] cat("风险中性概率q为：", q, "\n") cat("期权的价值为：", C, "元\n")为什么c为0

在这段代码中，c被初始化为0向量，然后在循环中进行递推计算。在每次循环中，都会重新赋值c为：

c <- exp(-r*jg)*(q*c[-1]+(1-q)*c[-length(c)])
c <- rep(0, n+1)
c <- pmax(c,s-buy)

这里第二行的`c <- rep(0, n+1)`会将向量c的值全部设为0，因此之前的计算结果都会被覆盖掉，导致最后c的值仍为0，而不是正确的期权价值。

如果要在循环中不断更新c的值，可以将初始化c的语句移动到循环之外，即：

c <- pmax(s-buy,0)
for(i in n:1){
   c <- exp(-r*jg)*(q*c[-1]+(1-q)*c[-length(c)])
   c <- pmax(c,s-buy)
}

这样就可以正确地计算出期权的价值了。