通过MATLAB使用D-H法建立一个6自由度的机械臂模型,使用三次多项式插值法进行轨迹规划,并绘制各关节的位置、速度、加速度随时间变化的图像
时间: 2024-05-09 11:16:26 浏览: 149
机械臂轨迹规划之三次多项式插值规划matlab仿真程序
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首先,我们需要定义机械臂的D-H参数和初始状态。假设6自由度机械臂的D-H参数如下:
| 序号 | alpha | a | d | theta |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 0 | 0 | 0.2 | q1 |
| 2 | -pi/2 | 0.4 | 0 | q2 |
| 3 | 0 | 0.4 | 0 | q3 |
| 4 | -pi/2 | 0 | 0.3 | q4 |
| 5 | pi/2 | 0 | 0 | q5 |
| 6 | -pi/2 | 0 | 0.1 | q6 |
其中,alpha是相邻两关节转轴在前一关节坐标系下的夹角,a是相邻两关节转轴在前一关节坐标系下的长度,d是相邻两关节转轴在后一关节坐标系下的长度,theta是相邻两关节转轴在后一关节坐标系下的夹角。
假设机械臂的初始状态为:
```matlab
q0 = [0, 0, 0, 0, 0, 0]; % 初始角度,单位为弧度
qdot0 = [0, 0, 0, 0, 0, 0]; % 初始角速度,单位为弧度/秒
qddot0 = [0, 0, 0, 0, 0, 0]; % 初始角加速度,单位为弧度/秒^2
```
接下来,我们可以使用Robotic Toolbox for MATLAB中的SerialLink函数来创建机械臂模型。代码如下:
```matlab
% 创建机械臂模型
robot = SerialLink([
Revolute('alpha', 0, 'a', 0, 'd', 0.2, 'offset', 0, 'qlim', [-pi, pi]),
Revolute('alpha', -pi/2, 'a', 0.4, 'd', 0, 'offset', 0, 'qlim', [-pi, pi]),
Revolute('alpha', 0, 'a', 0.4, 'd', 0, 'offset', 0, 'qlim', [-pi, pi]),
Revolute('alpha', -pi/2, 'a', 0, 'd', 0.3, 'offset', 0, 'qlim', [-pi, pi]),
Revolute('alpha', pi/2, 'a', 0, 'd', 0, 'offset', 0, 'qlim', [-pi, pi]),
Revolute('alpha', -pi/2, 'a', 0, 'd', 0.1, 'offset', 0, 'qlim', [-pi, pi])
]);
% 设置机械臂初始状态
robot.base = transl(0, 0, 0);
robot.tool = transl(0, 0, 0.1);
robot.q = q0;
robot.qd = qdot0;
robot.qdd = qddot0;
```
接下来,我们可以使用三次多项式插值法对机械臂的末端轨迹进行规划。假设机械臂需要从初始位置移动到一个目标位置,我们可以定义一个起始时间t0和一个结束时间tf,然后使用三次多项式插值法生成在t0和tf之间的末端轨迹。在这里我们使用Matlab内置的trajpoly函数进行轨迹规划,代码如下:
```matlab
% 定义起始时间和结束时间
t0 = 0;
tf = 5;
% 定义起始位置和结束位置
P0 = transl(0, 0, 0.1);
Pf = transl(0.2, 0.2, 0.3);
% 使用三次多项式插值法生成末端轨迹
[q_matrix, qdot_matrix, qddot_matrix, time_array] = trajpoly(robot, [t0 tf], Pf, P0);
```
最后,我们可以将机械臂的关节位置、速度、加速度随时间变化的图像绘制出来。代码如下:
```matlab
% 绘制机械臂的关节位置随时间变化的图像
figure;
plot(time_array, q_matrix);
title('Joint positions vs time');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Position (rad)');
legend('q1', 'q2', 'q3', 'q4', 'q5', 'q6');
% 绘制机械臂的关节速度随时间变化的图像
figure;
plot(time_array, qdot_matrix);
title('Joint velocities vs time');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Velocity (rad/s)');
legend('q1', 'q2', 'q3', 'q4', 'q5', 'q6');
% 绘制机械臂的关节加速度随时间变化的图像
figure;
plot(time_array, qddot_matrix);
title('Joint accelerations vs time');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Acceleration (rad/s^2)');
legend('q1', 'q2', 'q3', 'q4', 'q5', 'q6');
```
这样,我们就可以使用MATLAB建立一个6自由度机械臂模型,使用三次多项式插值法进行轨迹规划,并绘制出各关节的位置、速度、加速度随时间变化的图像。
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