edges = cv2.Canny(gray, 200, 250,apertureSize = 4) 为什么报错
时间: 2023-02-22 11:49:08 浏览: 77
如果您在使用 OpenCV 函数 `cv2.Canny` 时遇到错误,可能是由于以下原因:
1. 参数类型错误:确保图像的类型是 8 位单通道图像(例如灰度图),同时确保其他参数的类型与函数要求的类型相符。
2. 参数范围错误:确保灰度图范围在 0 到 255 之间,同时确保阈值参数在合理范围内。
3. OpenCV 库未导入:确保您已经正确导入 OpenCV 库并且可以使用。
4. OpenCV 版本问题:确保您使用的是最新版本的 OpenCV。
如果您能提供错误信息,我们可以更详细地帮助您解决问题。
相关问题
edges = cv2.Canny(gray_blur, 200, 1500, apertureSize = 5)
这段代码使用OpenCV的函数cv2.Canny()来检测图像中的边缘。具体来说,它输入一个灰度图像gray_blur和两个阈值参数(lower_threshold和upper_threshold),然后使用Canny算法进行边缘检测并将结果存储在edges中。apertureSize参数是可选的,它指定了用于计算图像梯度的Sobel算子的大小。在这个例子中,它被设置为5。
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
这是一段使用OpenCV库中的Canny边缘检测函数的代码。Canny函数主要用于在图像中检测边缘。参数"gray"是输入图像的灰度图像,50和150是阈值参数,用于控制边缘检测的敏感度,apertureSize=3是指定Sobel算子的孔径大小。这段代码的作用是对灰度图像进行Canny边缘检测,并将结果保存在变量edges中。
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