Landsat Tm5辐射定标和大气校正（转）

非常感谢您的提问！关于Landsat Tm5辐射定标和大气校正的问题，我可以为您提供以下基本知识和方法：

1. 辐射定标：

Landsat Tm5卫星是一种光学遥感卫星，它可以在不同波段上接收地球表面反射和辐射能量。辐射定标的目的是将这些接收的能量转换为数字计数值，以进行后续处理和分析。辐射定标需要使用地面反射辐射标准（如白板）和辐射传感器的响应函数，将接收到的能量转换为数字计数值。

2. 大气校正：

地球大气层对遥感图像的影响很大，尤其是在可见光和近红外波段。大气校正的目的是去除大气层对遥感图像的影响，以获取地表反射率。一般使用大气传输模型来模拟大气层对遥感图像的影响，并根据模型计算出大气校正系数，以去除大气层的影响。

以上是对辐射定标和大气校正基本知识的介绍。如果您想深入了解这些知识，可以参考相关的遥感图像处理教材或文献。

相关问题

tm影像辐射定标_ENVI-专题五 Landsat TM辐射定标与大气纠正

好的，你的第一个问题是关于tm影像辐射定标_ENVI-专题五和Landsat TM辐射定标与大气纠正的。这是一个非常专业的话题，需要一定的专业知识才能回答。我会尽力回答你的问题。

首先，tm影像辐射定标_ENVI-专题五和Landsat TM辐射定标与大气纠正都是遥感图像处理中的重要步骤。遥感图像通常是以数字形式记录的，需要进行辐射定标和大气纠正才能得到真实的地表反射率信息。

辐射定标是指将数字图像中的数字值转换为物理量，如辐射率或辐射亮度温度。在Landsat TM数据中，每个波段都有一个对应的辐射率系数和亮度温度系数，可以通过这些系数将数字值转换为辐射率或亮度温度。

大气纠正是指消除大气对遥感图像的影响，以得到真实的地表反射率信息。大气纠正需要考虑大气光学特性、大气模型、地表高程等因素，并通过数学模型对遥感图像进行校正。

在ENVI软件中，可以通过专门的工具进行tm影像辐射定标_ENVI-专题五和Landsat TM辐射定标与大气纠正。这些工具可以自动计算辐射率系数和亮度温度系数，同时也提供了多种大气模型和校正算法供选择。

总的来说，tm影像辐射定标_ENVI-专题五和Landsat TM辐射定标与大气纠正是遥感图像处理中非常重要的步骤，对于获取真实的地表反射率信息非常关键。

landsat tm数据预处理

Landsat TM数据预处理是指在利用Landsat TM遥感数据进行科学研究之前，对原始数据进行一系列的数据处理和准备工作。其目的是提高数据的质量、准确性和可用性，为后续的遥感数据分析和解译打下基础。

首先，Landsat TM数据预处理的第一步是去除辐射定标偏差。由于Landsat TM卫星传感器每个波段的响应不同，需要对数据进行辐射定标，以将数字号转换为地表反射率，从而消除不同波段之间的亮度差异。

其次，进行大气校正是Landsat TM数据预处理的关键步骤之一。由于大气层对遥感数据的影响，我们需要校正数据，去除大气散射和吸收对图像的干扰，恢复地表反射率。

另外，进行地理定位也是Landsat TM数据预处理中的重要环节。通过与地面控制点的匹配，可以获取每个像元的地理坐标信息，使得遥感图像与地理坐标系统相对应，方便后续的空间分析和地理信息提取。

此外，还要进行镶嵌、拼接和剪裁，将多个Landsat TM图像进行拼接和剪裁，以获取所需地域的遥感图像，并确保图像之间的无缝衔接。

最后，进行图像增强和数据融合是Landsat TM数据预处理的最后一步。通过图像增强方法，如直方图均衡化、对比度拉伸等，可以提升图像质量和视觉效果。同时，数据融合可以将多个波段的信息融合在一起，获取更多的地物信息。

综上所述，Landsat TM数据预处理是对原始遥感数据进行一系列处理步骤的过程，包括辐射定标、大气校正、地理定位、镶嵌和拼接、图像增强和数据融合，以提高数据质量和可用性，为后续的遥感数据分析和解译提供有价值的输入。