cmap='jet'，jet还可以怎么改

除了使用`cmap='jet'`以外，还可以使用其他的colormap来可视化深度图。以下是一些常用的colormap选项：

- 'viridis': 从蓝色到黄色的渐变，适合表示连续数据。
- 'hot': 从黑色到红色的渐变，适合表示高温热度。
- 'cool': 从青色到洋红色的渐变，适合表示低温度。
- 'gray': 灰度图，适合表示灰度级别。

你可以根据自己的需求选择合适的colormap。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取两张图片
image1 = cv2.imread('image1.jpg', 0)
image2 = cv2.imread('image2.jpg', 0)

# 计算光流特征
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(image1, image2, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)

# 提取水平分量和垂直分量
flow_horizontal = flow[:, :, 0]
flow_vertical = flow[:, :, 1]

# 计算光应变
strain = np.sqrt(np.square(flow_horizontal) + np.square(flow_vertical))

# 将光应变可视化为深度图（使用viridis colormap）
plt.imshow(strain, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()

在以上示例代码中，我将colormap设置为'viridis'，你可以根据需要修改为其他的colormap选项。