cmap= gray都有什么参数
时间: 2024-04-10 18:29:09 浏览: 34
cmap=gray参数用于设置图像的色彩映射即将彩色图像转换为灰度图像时使用的颜色映射。该参数可以接受以下参数值:
- 'gray':使用默认的灰度色彩映射。
- 'bone':使用骨骼颜色映射。
- 'jet':使用彩虹颜色映射。
- 'hot':使用热图颜色映射。
- 'cool':使用冷图颜色映射。
- 'copper':使用铜颜色映射。
- 'viridis':使用viridis颜色映射。
- 'magma':使用magma颜色映射。
- 'inferno':使用inferno颜色映射。
- 'plasma':使用plasma颜色映射。
以上是一些常见的参数值,你可以根据需要选择适合的色彩映射。
相关问题
不用camp参数,换一个img1 = imread('gray_image1.jpg', cmap='gray') img2 = imread('gray_image2.jpg', cmap='gray') img3 = imread('gray_image3.jpg', cmap='gray')
如果您不想使用`cmap`参数来指定灰度图像的颜色映射,您可以在读取图像后使用Matplotlib库中的`cmap`函数将图像转换为灰度图像。
以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
import matplotlib.cm as cm
# 读取三张彩色图像
img1 = imread('color_image1.jpg')
img2 = imread('color_image2.jpg')
img3 = imread('color_image3.jpg')
# 将彩色图像转换为灰度图像
gray_img1 = cm.rgb2gray(img1)
gray_img2 = cm.rgb2gray(img2)
gray_img3 = cm.rgb2gray(img3)
# 创建一个大小为1x3的子图布局,并在每个子图中显示一张灰度图像
fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(10, 5))
axs[0].imshow(gray_img1, cmap='gray')
axs[0].set_title('Image 1', size=10)
axs[0].axis('off')
axs[1].imshow(gray_img2, cmap='gray')
axs[1].set_title('Image 2', size=10)
axs[1].axis('off')
axs[2].imshow(gray_img3, cmap='gray')
axs[2].set_title('Image 3', size=10)
axs[2].axis('off')
# 显示图像
plt.show()
```
这个示例代码假设您已经将三张彩色图像保存在'color_image1.jpg','color_image2.jpg'和'color_image3.jpg'文件中,且这些文件位于您的Python代码文件的同一目录下。我们使用Matplotlib库中的`rgb2gray`函数将彩色图像转换为灰度图像,并将转换后的灰度图像存储在`gray_img1`,`gray_img2`和`gray_img3`变量中。然后,我们使用`imshow`函数在每个子图中显示一张灰度图像,并使用`set_title`函数为每个子图添加标题。最后,使用`axis`函数关闭坐标轴的显示。
plt.imshow(img, cmap='gray')中的cmap都有哪些参数
在matplotlib库中,plt.imshow()函数的cmap参数可以接受多种不同的参数值,用于设置图像的色彩映射。以下是一些常见的参数值:
- 'gray':使用默认的灰度色彩映射。
- 'bone':使用骨骼颜色映射。
- 'jet':使用彩虹颜色映射。
- 'hot':使用热图颜色映射。
- 'cool':使用冷图颜色映射。
- 'copper':使用铜颜色映射。
- 'viridis':使用viridis颜色映射。
- 'magma':使用magma颜色映射。
- 'inferno':使用inferno颜色映射。
- 'plasma':使用plasma颜色映射。
这些是一些常见的参数值,你可以根据需要选择适合的色彩映射。当然,还有其他自定义的色彩映射可供选择。