im = ax.imshow(coeffs[::-1], cmap='jet', aspect='auto')

这是一个使用 matplotlib 库中的 imshow 函数来绘制热力图的代码，其中 coeffs 是一个二维数组，[::-1] 表示将数组倒序排列，cmap='jet' 表示使用 jet 颜色映射，aspect='auto' 表示自动调整图像的纵横比。

相关问题

im = ax.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)解读

这是Python代码，使用了matplotlib库中的imshow()函数将二维数组cm以给定的颜色映射cmap进行渲染，并将结果存储在变量im中。具体来说，interpolation参数指定了插值方法用于调整像素间距，cmap参数指定了颜色映射方案，通常使用matplotlib中定义好的预置色彩方案。

fig, (ax_wm, ax_im, ax_im_wm, ax_wm_ex)=plt.subplots(nrows = 1,ncols = 4, figsize = [20,20]) ax_wm.imshow(wm, cmap = plt.cm.gray) ax_wm.set_xlabel('waterpng') ax_im.imshow(im, cmap = plt.cm.gray) ax_im.set_xlabel('image') ax_im_wm.imshow(im_wm, cmap = plt.cm.gray) ax_im_wm.set_xlabel('newimage') ax_wm_ex.imshow(wm_ex, cmap = plt.cm.gray) ax_wm_ex.set_xlabel('tiquwater')这段代码什么意思

这段代码定义了一个包含四个子图的图像，每个子图都是灰度图像，用于展示数字水印嵌入和提取的过程。其中：

- ax_wm：展示原始的数字水印图像。
- ax_im：展示原始图像。
- ax_im_wm：展示嵌入了数字水印的新图像。
- ax_wm_ex：展示从新图像中提取出的数字水印。

其中，imshow()函数用于展示图像，set_xlabel()函数用于设置子图的标题。figsize参数用于设置整个图像的大小。