cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE
时间: 2023-09-03 09:10:44 浏览: 425
CMAKE_BUILD_TYPE 是 CMake 中的一个变量,用于指定编译类型,包括 Debug、Release、MinSizeRel 和 RelWithDebInfo 四种类型。
在使用 CMake 构建项目时,通过设置 -DCMAKE_BUILD_TYPE 参数来指定编译类型,例如:
```
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug ..
```
这将指定编译类型为 Debug,然后执行 make 来构建项目。
相关问题
~/tool/cmake-3.16.0-Linux-x86_64/bin/cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release - DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/dt/tools/paho.mqtt.c-1.3.8/install - DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../cmake/arm-linux-setup.cmake -DPAHO_WITH_SSL=TRUE - DPAHO_BUILD_SAMPLES=TRUE ..
您的第一个问题是关于使用CMake进行构建的命令。 这个命令的目的是使用CMake构建一个名为 "paho.mqtt.c-1.3.8" 的项目,下面是对您的命令进行解释:
```
~/tool/cmake-3.16.0-Linux-x86_64/bin/cmake
```
这是CMake可执行文件的路径。
```
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
```
这个选项指定了构建类型为Release,意味着生成的代码将进行优化。
```
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/dt/tools/paho.mqtt.c-1.3.8/install
```
这个选项指定了安装目录,即生成的可执行文件、库文件和头文件等将被安装到指定目录。
```
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../cmake/arm-linux-setup.cmake
```
这个选项指定了CMake工具链文件的路径,用于交叉编译到ARM架构。
```
-DPAHO_WITH_SSL=TRUE
```
这个选项指定了使用SSL支持构建Paho MQTT C库。
```
-DPAHO_BUILD_SAMPLES=TRUE
```
这个选项指定了构建Paho MQTT C库示例程序。
```
..
```
这个表示CMakeLists.txt文件所在的路径,即项目的根目录。
以上是对您给出的命令的解释,希望能够帮助到您。如有更多问题,请随时提问!
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=None -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \ -DBUILD_GPU=ON-DBUILD_apps=ON -DBUILD_examples=ON \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr 出现/usr/bin/ld: 找不到 -lippicv collect2: error: ld returned 1 exit status ..
这个错误提示意味着在链接过程中找不到名为 "lippicv" 的库文件。这个库文件可能是 OpenCV 中的一个依赖项。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题:
1. 确认你已经安装了 IPP 和 IPPICV 库。你可以使用以下命令安装它们:
```
sudo apt-get install libipp-dev ippicv
```
2. 如果你已经安装了 IPP 和 IPPICV 库,那么你需要确保 CMake 可以找到它们。你可以在 CMakeLists.txt 文件中添加以下行来指定 IPP 和 IPPICV 的位置:
```
set(IPP_INCLUDE_DIR /path/to/ipp/include)
set(IPP_LIB_DIR /path/to/ipp/lib)
set(IPPICV_INCLUDE_DIR /path/to/ippicv/include)
set(IPPICV_LIB_DIR /path/to/ippicv/lib)
```
3. 如果你使用的是 OpenCV 4.x 版本,那么你需要将 "lippicv" 替换为 "ippicv",因为 OpenCV 4.x 使用的是 IPPICV 库而不是 IPP 库。你可以在 CMakeLists.txt 文件中将以下行:
```
target_link_libraries(your_target_name lippicv)
```
替换为:
```
target_link_libraries(your_target_name ippicv)
```
4. 最后,如果你仍然无法解决这个问题,那么你可以尝试重新编译 OpenCV 并确保正确地安装了 IPP 和 IPPICV 库。
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