YOLOv5有Sigmoid激活函数吗
时间: 2024-03-07 17:29:31 浏览: 13
YOLOv5使用的是Mish激活函数,而不是Sigmoid激活函数。Mish激活函数是一种新的激活函数,它在一定程度上能够提高模型的精度。Mish激活函数的公式为:f(x) = x * tanh(ln(1 + e^x))。相比于Sigmoid函数,Mish函数具有更大的非线性范围和更强的平滑性,可以在一定程度上缓解梯度消失问题。
相关问题
yolov5代码中激活函数在哪
在YOLOv5的代码中,激活函数主要在模型定义文件`models/yolo.py`中的各个层中进行定义。具体来说,YOLOv5使用的激活函数主要有以下几种:
1. Mish激活函数:在`models/common.py`文件中定义。
2. SiLU激活函数:在`models/common.py`文件中定义。
3. LeakyReLU激活函数:在`models/yolo.py`文件中的`Focus`、`Conv`和`BottleneckCSP`等层中定义。
4. Sigmoid激活函数和Softmax激活函数:在`models/yolo.py`文件中的`Detect`层中定义。
此外,YOLOv5还使用了Batch Normalization(BN)和Dropout等操作,这些操作也在模型定义文件中进行了定义。
yolov5算法的激活函数
Yolov5算法的激活函数主要是Mish函数,Mish函数是一种非线性激活函数,它在一定程度上可以替代ReLU函数,具有更好的性能和收敛速度。Mish函数的定义如下:
Mish(x) = x * tanh(softplus(x))
其中,softplus(x) = log(1+exp(x)),tanh(x)是双曲正切函数。Mish函数的图像类似于sigmoid函数,但是在x=0附近具有更小的梯度,这可以避免梯度消失的问题。